《深度学习》_读后感1000字

2019年度回顾之十七，《深度学习》是一部著名的人工智能简史。

当前对人工智能的误解基本有三点：

1、将人工智能等同于工业4.0。显然这是狭隘地理解了人工智能，虽然工业4.0是依赖人工智能来完成的，但是人工智能的领域是无处不在的；

2、人工智能还仅仅是刚刚开始的初级阶段。显然这是井底之蛙见，作为世界领先国家早在上世纪50年代就开始了人工智能的研究，并且已经硕果累累；

3、将人工智能等同于技术革命。这可能是绝大多数人的误解，把人工智能当成是局部的、零散的、技术性的升级，而实际上正好相反，人工智能构建的是“矩阵”，是颠覆现有的人类历史开启了新的时代。

产生人工智能威胁论的原因很多，大概有以下四点原因：

1、对人工智能的技术和原理不够清晰，做误解延伸，产生恐慌。例如人工智能智力水平在单调递增，但也许是指数曲线，也许是无限逼近某一水平线，人工智能威胁论者容易选择指数递增，于是得出结论认为在某个时间点将超越人类智慧，但是人工智能科学家往往认同人工智能智慧无限逼近人类智慧；

2、对人类的种种丑恶现象不满，丧失对人类未来的希望，希望人类灭绝。这一类人对所有能够灭绝人类的理论或预测都会感兴趣并进行传播；

3、通过对人工智能威胁人类生存的炒作，获得名望或利益甚至是快感。《人类简史》作者尤瓦尔.赫拉利是其中最著名的代表人物；

4、还有一个深层次原因，达尔文进化论等等虚无主义认为进化无目标，无方向，因此人类存在和进化的意义不明，导致人工智能方向迷失。确实如此，作为工具理性人工智能不能够作出价值判断，也不能够拥有价值理性，这就必须以人文科学来指引人工智能的发展方向。

总而言之，人工智能需要广泛地和各种学科进行合作，所以必需建立在全球经济一体化的基础之上。欧氏几何的体系非常不好学，上世纪井中沛生等人搞了另一个好学的体系，但是没有人用。微积分的数学语言非常难学，也有人搞了一个好学易掌握的系统替代，但还是推广不开。微软、三星搞过自己的手机操作系统，也都失败了。因为亚当•斯密创造的经济学已经把分工合作推广到了全世界，再也不是一国一地的经济圈了，而是全球经济一体化。你可以搞一种语言、一个操作系统，但没法搞一个生态系统。就像你可以种花，可以耕田，可以爬山，可以游泳，但是你造不出高山也挖不出太平洋。

所以，任何脱离全球经济一体化的所谓“人工智能”，只能是如严复《救亡决论》说：“自以为闭门造车，出而合辙，而门外之辙与其所造之车，果相合否？”