不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似，不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测，因而结果不确定。

• 中文名 不确定型决策
• 外文名 decision making under uncertainty
• 拼音 bu que ding xing zheng ce
• 条件和状态 与风险型决策相似
• 结果 不确定

正文

　　在无法估计系统行动方案所处状态概率的情况下进行的决策。不确定型决策的基本方法是先用效用值表示各种可能的后果，构造一张支付表，再用一定的评价准则来评定各个方案的优劣,从而选出最优方案。若有n种行动方案(a₁,a₂,...,a_n)可供选择，可能出现m 个状态(θ₁,θ₂,...,θ_m)，方案ɑ_i在状态θ_j所出现的后果用效用值表示,记作C_ij=C(a_i，θ_j),即可得出构造矩阵表,又称支付表（见表）。根据支付表可用不同准则评价方案的优劣，从而选出最优行动方案（或称最优策略）。常用的准则有拉普拉斯准则、瓦尔德准则、赫维兹准则、混合准则和萨沃格准则。

不确定型决策

　　拉普拉斯准则这个准则假定所有状态都是以相等概率出现:P(θ₁)=P(θ₂)=...=P(θ_m)=1/m，P(θ_j)为θ_j状态下的概率。用期望效用值ū(a_i)作为评价方案ɑ_i的准则：

不确定型决策

　　满足

不确定型决策

　　的方案a壟为最优方案。

　　瓦尔德准则又称悲观准则或max-min准则。用这一准则决策时对客观情况的估计持悲观态度，在支付表中对每一方案ɑ_i总是估计会出现最坏结果，从中找出一个较好的方案。其评价准则为

不确定型决策

　　满足

不确定型决策

　　的方案a壟为最优方案。

　　赫维兹准则又称乐观准则或max-max准则。用这一准则决策时对客观情况的估计总是抱乐观态度，在支付表中对每一方案ɑ_i总是估计会出现最好结果，其评价准则为

不确定型决策

　　使ū(ɑ_i)最大的方案a壟为最优方案。

　　混合准则又称 α乐观准则。在支付表中对每一方案 ɑ_i既非全部悲观，也非全部乐观，而是各取一部分。为此引入系数α ，满足0≤α≤1，因此

不确定型决策

　　使ū(ɑ_i)最大的方案a壟为最优方案。

　　萨沃格准则又称遗憾准则。在支付表中先按列计算其最大值，同列中未达到最大值者与最大值的差值称为遗憾值，记为R_ij。这些R_ij构成遗憾值矩阵,对遗憾值矩阵每一行取最大值,记为

不确定型决策

　　，i=1,2,...,n。在所有

不确定型决策

　　中取最大者

不确定型决策

　　，a就是最优方案。

　　在同一个支付矩阵表的情况下，由于所采用的准则不同，所选出的最优方案常常不同。因此需要根据决策者所遇到问题的实际情况决定采用什么准则，有时也可采用多种准则互相参照。

　　参考书目

　　A.P.Sage, Methodology for Large Scale Systems, McGraw-Hill, New York,1977.