张盛平，博士、教授，哈尔滨工业大学博士生导师。2012年12月毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，2013年1月获得计算机套用技术学科博士学位，同年入选2013年“香江学者计画”、2013 年度“哈尔滨工业大学青年拨尖人才计画”。现为哈尔滨工业大学(威海)教授，香港浸会大学博士后研究员，SCI 国际期刊 Signal, Image Video Processing 副主编、客座执行主编，SCI 国际期刊 IET Computer Vision 客座执行主编和TPAMI, TCSVT, PR等期刊审稿人。研究兴趣包括计算机视觉和人工智慧，重点研究方向是视频中的运动目标检测、跟蹤和行为识别。主持过多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、博士后面上基金和哈工大创新基金等项目；参与项目“视觉底层特性与高层语义对应性研究”获 2015 年度黑龙江省高校科学技术奖一等奖。已发表学术论文30余篇，包括机器学习领域顶级期刊JMLR和计算机视觉领域顶级会议CVPR，论文分别被SCI/EI收录9/32篇，累计影响因子25.984，Google学术引用251次

人工智慧与计算机视觉: 运动目标检测与跟蹤、异常行为分析与检索

图像处理与模式识别: 视觉语音识别、身份识别

2016年12月—至今 哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院教授

2014年02月—2015年11月香港浸会大学计算机科学系博士后研究员

2013年12月—2016年12月哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院副教授

2013年02月—2014年01月美国Brown University博士后研究员

2013年02月—2013年12月哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院讲师

2012年06月—2013年01月美国Brown University访问研究员

2011年09月—2012年06月美国University of California, Berkeley访问学生研究员

2013年 – 至今 Signal, Image and Video Processing副主编

2013年 – 至今 Journal of Postdoctoral Research编委

2014年 – 至今 Journal of Computer Science编委

2014年 – 至今 Psyhcology and Cognitive Sciences编委

2014年 IET Computer Vision客座执行主编

2013年 Signal, Image and Video Processing客座执行主编

2013年 The 8th Chinese Conference on Biometric Recognition程式委员会

2014年 The 3th International Joint Workshop on Information Science, Technology and Application分会主席

作为负责人主持如下科研项目和人才计画：

1、面向鲁棒目标跟蹤的多线索特徵联合表示和判别学习方法研究（（国家自然科学基金面上基金，编号:61672188））

2、面向海洋监视的运动目标跟蹤方法研究（哈尔滨工业大学青年拔尖人才计画）

3、智慧型视频监控（香江学者计画）

4、基于层次稀疏编码的老鼠群体行为识别研究（哈尔滨工业大学青年拔尖人才计画）

5、基于运动上下文学习的老鼠社会行为检测与识别研究（国家自然科学基金青年基金，编号:61300111）

2015 年度黑龙江省高校科学技术奖一等奖

2013 年度“香江学者计画”

2013 年度“哈尔滨工业大学青年拨尖人才计画”

2012 博士研究生国家奖学金

2011 哈尔滨工业大学第十三批正在进行的优秀博士学位论文

2011 哈尔滨工业大学第一批博士生国外短期访学研究项目资助

2011 哈尔滨工业大学十佳优秀研究生党支部书记

2011 哈尔滨工业大学优秀学生干部

2010 腾讯科技卓越奖学金特等奖

2009 腾讯科技卓越奖学金特等奖

2009 哈尔滨工业大学三好学生

2008黑龙江省优秀毕业生

2008 哈尔滨工业大学优秀毕业生

2007 哈尔滨工业大学优秀学生干部

[1]Dong Li,Shengping Zhang, Xin Sun, Huiyu Zhou, Sheng Li, Xuelong Li, Modeling Information Diffusion over Social Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE T-KDE), accepted

[2]Shengping Zhang, Xiangyuan Lan, Hongxun Yao, Huiyu Zhou, Dacheng Tao, Xuelong Li, A Biologically Inspired Appearance Model for Robust Visual Tracking, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), DOI 10.1109/TNNLS.2016.2586194

[3]Shengping Zhang, Xiangyuan Lan, Yuankai Qi, Pong C. Yuen, Robust Visual Tracking via Basis Matching, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT),27(3): 421-430, 2017

[4]Wenxue Cui, Tao Zhang,Shengping Zhang, Feng Jiang, Wangmeng Zuo, Zhaolin Wan, and Debin Zhao, Convolutional Neural Networks Based Intra Prediction for HEVC, Data Compression Conference (DCC), 2017

[5]Wen Tao, Feng Jiang,Shengping Zhang, Jie Ren, Wuzhen Shi, Wangmeng Zuo, Xun Guo, and Debin Zhao, An End-to-End Compression Framework Based on Convolutional Neural Networks, Data Compression Conference (DCC), 2017

[6]Wuzhen Shi, Feng Jiang,Shengping Zhang, Debin Zhao, Deep networks for compressed image sensing, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, 2017

[7]Peter Wilf,Shengping Zhang, Sharat Chikkerur, Stefan A. Little, Scott L. Wing, Thomas Serre, Computer Vision Cracks the Leaf Code, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 113(12): 3305-3310, 2016

[8]Jun Zhang, Meng Wang,Shengping Zhang, Xuelong Li, Xindong Wu, Spatiochromatic Context Modeling for Color Saliency Analysis, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (IEEE T-NNLS), 27(6): 1177-1189 (2016)

[9]Yuankai Qi,Shengping Zhang, Lei Qin, Hongxun Yao, Qingming Huang, Jongwoo Lim, Ming-Hsuan Yang, Hedged Deep Tracking, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2016: 4303-4311

[10]Siqi Liu, Pong C. Yuen,Shengping Zhang, Guoying Zhao, 3D Mask Face Anti-spoofing with Remote Photoplethysmography, European Conference on Computer Vision (ECCV) (7) 2016: 85-100

[11]Xiangyuan Lan,Shengping Zhang, Pong C. Yuen, Robust Joint Discriminative Feature Learning for Visual Tracking, Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2016: 3403-3410

[12]Matej Kristan et al., The Visual Object Tracking VOT2016 Challenge Results. ECCV Workshops (2) 2016: 777-823

[13]Feng Jiang,Shengping Zhang, Shen Wu, Yang Gao, Debin Zhao, Multi-layered gesture recognition with Kinect, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 16: 227-254 (2015)

[14]Shengping Zhang, Huiyu Zhou, Feng Jiang, Xuelong Li, Robust Visual Tracking Using Structurally Random Projection and Weighted Least Squares, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT), 25(11): 1749-1760 (2015)

[15]Xin Sun, Hongxun Yao,Shengping Zhang, Dong Li, Non-Rigid Object Contour Tracking via a Novel Supervised Level Set Model, IEEE Transactions on Image Processing (IEEE T-IP), 24(11): 3386-3399 (2015)

[16]Shengping Zhang, Shiva Kasiviswanathan, Pong C. Yuen, Mehrtash Harandi, Online Dictionary Learning on Symmetric Positive Definite Manifolds with Vision Applications, Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2015: 3165-3173

[17]Shengping Zhang, Hongxun Yao, Xin Sun, Xiusheng Lu, Sparse coding based visual tracking: Review and experimental comparison, Pattern Recognition 46(7): 1772-1788 (2013)

[18]Shengping Zhang, Hongxun Yao, Xin Sun, Shaohui Liu, Robust Visual Tracking Using an Effective Appearance Model Based on Sparse Coding, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST), 3(3): 43:1-43:18 (2012)

[19]Xin Sun, Hongxun Yao,Shengping Zhang, A novel supervised level set method for non-rigid object tracking, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011: 3393-3400