吴信东（Xindong Wu），男，1963年9月生于安徽省枞阳县项铺镇。曾任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系系主任和美国路易斯安那大学（University of Louisiana at Lafayette）计算与信息学院院长，现任明略科技集团首席科学家、合肥工业大学计算机与信息学院教授、博士生导师。2010年11月当选为IEEE Fellow，2012年当选AAAS Fellow。

他是国际着名的数据挖掘研究与套用学者，受美国国防部、能源部和国家科学基金委资助，在数据挖掘及其套用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像资料库中的套用等方面有自己的突出贡献。

出版过研究专着20余部，并发表期刊和会议论文450多篇。同时，曾任数据挖掘领域最权威的国际期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的主编，是两大国际顶级会议之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的创办人和现任指导委员会主席，以及《ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data》(TKDD)联合主编，成为数据挖掘领域中领导学科发展、推动技术进步的国际学术带头人之一，2004年获得了ACM SIGKDD奉献奖。

当前研究兴趣包括数据挖掘（Data Mining）、大数据知识工程（BigKE）、基于知识的系统（Knowledge-Based Systems）、和全球资讯网信息探索（Web Information Exploration）。

 1984年8月 获合肥工业大学微型机套用研究所 计算机套用 学士学位；

 1987年7月 获合肥工业大学计算机与信息系 计算机套用 硕士学位；

 1993年7月 获英国爱丁堡大学（University of Edinburgh）大学 人工智慧 博士学位。

 IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）智慧型信息处理委员会（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）；

 国际顶级学报《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主编（2005.1～2008.12）；以及8个顶级学术期刊的编委会；

 Springer出版的国际学报《知识与信息系统》（Knowledge and Information Systems）的创办人、主编（1999.1～2004.12）和名誉主编（2005.1至今）；

 国际电气和电子工程师协会（IEEE）“国际数据挖掘大会”（IEEE International Conference on Data Mining）的创办人和指导委员会主席（2001年至今）；

 Springer出版社《高级信息与知识处理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列丛书的两名主编之一（2001.1至今）；

 曾受邀、受聘在40个国际会议上作特邀或主题报告，170多个专业会议的程式委员会上担任各种职务，包括国际顶级会议ICDM-03、KDD-07的程式委员会主席（Chair）或联合主席（Co-Chairs）。

2012年11月29日，美国科学促进会（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新当选的Fellows，“千人计画”入选者吴信东教授榜上有名，这充分表明国际学术界对其在数据挖掘领域成就的高度认可和支持。新科AAAS Fellows授予仪式于2013年2月16日在美国波士顿的AAAS年会上举行。吴信东成为安徽省第一位获此殊荣的科学家。

美国科学促进会成立于1848年，是全球最大的科学学会，致力于科学交流、科学与社会议题的讨论，并主办和出版国际着名期刊《Science》（全球发行量最大的期刊）。自1874年开始，该会每年以严谨的程式，从1000万成员中评选“在促进科学发展，或对科学及社会套用，具有卓越成就者”，授予AAAS Fellow之殊荣。

到2012年为止，从中国大陆地区获得AAAS Fellows的科学家仅有4位，包括化学、海洋地质、自动化和城市环境等学科，分别来自清华大学（1位）、同济大学（1位）、中科院自动化所（1位）和中科院城市环境研究所（1位）。

自2017年10月起，吴信东教授担任着名国际期刊《ACM Transactions on KnowledgeDiscovery from Data》(TKDD)主编。

指导毕业的国内博士研究生2014年获中国计算机学会（CCF）优秀博士论文奖。

作为第一作者2009年在美国出版的英文“数据挖掘十大算法”一书，2013年被清华大学出版社组织了翻译和出版，列入了《世界着名计算机教材精选》。

曾给本科生和研究生讲授的课程包括人工智慧、专家系统、数据挖掘、软体工程、全球资讯网开发、作业系统、高级数据结构与资料库系统、多种程式设计语言。

主持多项重大科研项目，包括美国国家自然科学基金（NSF）项目等、中国国家科技部重点研发计画项目、中国国家自然科学基金委重点项目、中国教育部创新团队等。发表大量高质量学术论文，包括英文版《中国科学》、《科学通报》和《计算机学报》，以及国际顶级期刊和会议论文450余篇。

曾在电子工业出版社、中国科技大学出版社、美国Ablex出版社、荷兰ISO出版社和德国Springer出版社等出版专着和各类研究论文集等20余部。

[1] Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, Wei Ding: Data Mining with Big Data. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. (TKDE) 26(1): 97-107 (2014).

[2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37.

[3] Xindong Wu, Kui Yu, Wei Ding, Hao Wang, and Xingquan Zhu, Online Feature Selection with Streaming Features, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(2013), 5: 1178-1192.

[4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405.

[5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367.