《爆发：大数据时代预见未来的新思维》_精选读后感600字

<随机致富的傻瓜>中，作者从股票中获取灵感，认为股市市场的行为是随机的，满足泊松分布。而股票玩家却坚信股票是可以被预测的，结果异常的情况一旦出现就血本无归。本书<爆发>作者却从网络角度去解释，并给另一个角度得启发。现代我们可以通过数据，科技以及网络似乎就可以把看似随机的行为变得具有可预测性，至少伦敦的一些物理学博士正在利用这种方式对期货市场进行预测，并获利。而最近几年，美国大选中，数据分析技术正被严重应用，使得最终选举具有可预测性。世界到底是类似花粉的随机运动还是可预测，满足有种规律的可预测的空间。我们认为这两个极点的融合点是事物信息自由度的把握。我们一旦尝试记录事物的所有信息，事物就变得具有可预测性。而为了防止随机因素，我们建立结构化信息，我们从历史以及全产业链的信息中画像事物，以更精准的预测事物。然而，要做到如此，我们不得不建立等级信息架构，结果导致幂律的出现。我们就是这种从一种对事物完全不理解的随机现象，而后进化成通过等级信息检索的幂律现象，再到数据大全后的可预测性。如同股票市场，我们起初对股票毫无可预测可言，而一旦通过历史的把握，我们建立等级模型，对关键因素进行分析建立模型，可以做到绝大预测，然而我们一旦掌握股市所有的信息，股票就变得可预测性，可是要掌握股票所有的信息是我们永远做不到的，我们要做的就是尽量靠近，那怕是51%。