《看穿一切数字的统计学》_精选读后感600字

读起来很困难，虽然上学时学过概率论，学过回归分析，但忘记大半，此书中内容属于范范介绍，基本上属于因为所以模式，没有全部吃透。
但逻辑还是看明白了，随着自己的成长和认知的深入，已经接受人类对世界的认知还很局限，我们以为我们了解很多，其实只是我们的无知和自大，现在认为是真理和科学的，可能在未来会被证伪。我们几百年来总结和提炼出来的自然规律和认知法则，可能有些过于简单。用塔勒布的观点，未来可能不断推翻以前的科学，现在认为对的，只是因为反证还没出现。
人类在认知世界的过程中不断应用演绎法和归纳法，不断在认知上形成散点，统计学就是对付这些数据的最强学科，从认知上统计学突破了专业和领域，它是一门应用学科，生物进化用它，医学研究用它，商业试验用它，它在各领域都有现实意义。
未来的世界和数据联系越来越紧密，所有的信息都数据化了，人工智能及大数据，这些现在最热的词其实都是与数据处理相关，都是用到了统计学的知识。
本书讲述了统计学的一些基础知识，数据只有随机才有意义，提到了科学试验的设置原则，样本空间要有一定数量，要有分类，讲到了处理数据的方法，回归分析，多元随机分析和逻辑随机分析，介绍了回归分析中的误差，介绍了频率分析和贝叶斯分析的差别。
对于我自己而言，收获有限，算是对这门学科之上的学科的致意吧。