第二部分：讲述我们对待未来所犯的错误和某些“科学”不为人知的局限，以及我们对自身预测能力的局限性能够做什么。

一、在所有大事件上，为何我们的预测几乎总是失败？

1、认知自大。我们的认知自大有双重影响：一是高估自己的知识，二是低估不确定性（也就是低估未知事物的范围），并且意外不只是被低估，还被错误估计。塔勒布认为，事件发生的可能性越低，估计错误就越严重。

2、筛选性思维。我们并不擅长制订计划，因为我们不懂未来，筛选性思维使我们忽视计划之外的不确定性来源。我们太过专注于相关任务内部的失误，而不考虑外部不确定性，即“未知的未知”。我们从模型内部观察世界，在思维上忽视模型外的风险，只专注于我们所知道的。大多数延迟和超额预算来自不被计划考虑的意外因素，那些妨碍计划的小黑天鹅事件是我们考虑不到的，它们太抽象，我们无法以一种合理的方式对待它们。

3、未来盲性。塔勒布把无法动态思考、以未来观察者的角度自我定位的状态称为“未来盲性”。能够把未来想象为与过去“相似”的唯一办法就是，假设未来是过去的精确计划，但未来存在随机性，而不是我们所认知的过去的确定延伸。在人们的思维中，过去和过去的过去之间的关系并不能反映出过去和未来的关系。在人类认知过去的机制中，有一种因素使我们相信事物有确定的解决办法，而没有想到我们的先人也是这样认为的。

4、预测的累积错误。它产生的原因主要在于我们生活在极端斯坦，而非平均斯坦。只要犯一次对长期趋势的预测错误，就会使所有接下来的预测都无法修正累积错误。预测的累积错误在很大程度上来自大的意外事件，而事实上重大事件几乎总是非常规的。

5、归因于意外。有一些超出系统、超出科学范畴，或是概率非常低的黑天鹅事件发生，黑天鹅事件本质上是不可预测的。我们知道历史将被低概率事件主宰，但却不能知道到底是什么事件。

二、预测的局限性

1、预测固有的局限性，来源于信息本身的特性。统计学中有一个迭代预期法则，它的较强形式是：如果我预期将在未来某时间预见到某件事，那么我实际上现在就已经预见到了那件事。塔勒布的观点是：预测要求我们知道将在未来发现的技术，但认识到这一点几乎会自动地让我们立即开始开发这些技术，因此我们不知道我们将知道什么。彭加莱的混沌理论提出小的事件可以导致严重后果的思想，他的全部观点在于非线性特征对预测造成的局限性。预测困难的急剧增加来自于系统稍稍增加的复杂性，我们的世界淋漓尽致地体现了动态系统的特点。

2、归纳之谜。过去不但有误导性，而且我们对过去事件的解释也存在很大的自由度。归纳之谜是叙述谬误的另一个版本，它对我们所看到的东西存在无穷种“解释”。戈德曼的归纳之谜的重要之处在于：如果不存在对所看到事物的唯一“一般化”解释，就无法对未知进行唯一的推断。那么我们应该使用“正常思维”，但正常思维对于某些极端斯坦的变量来说可能发展得不太好。

三、如何从未来的不可预测性中获益

我们仅需要避免那些可能损害我们未来大主题的有害预测，在小事上可以当傻瓜，接受人类存在认知自大这一事实。塔勒布给出的建议有一个共同点：不对称性，就是把自己放入一个好结果比坏结果大得多的条件下。做决策时，只需要了解事件的影响（这是你能知道的），不需要了解事件的可能性（这是你不可能知道的），这就是不确定性的核心思想。

1、区分正面意外和负面意外。在负面黑天鹅行业，意外事件能造成极大冲击和严重后果；在正面黑天鹅行业，可以用小损失换取大收益。采用“杠铃”策略作为风险管理的方法，将正面黑天鹅事件的影响最大化，同时保持对负面黑天鹅事件的警惕。在只有非常有限的损失的时候，我们必须尽可能主动出击，大胆投机。

2、不要寻找精确和局部的东西。简而言之，不要狭隘，不要每天寻找某种特定的东西，要努力工作，让意外进入生活。不要试图准确地预测黑天鹅事件，这很可能使我们更容易受到那些没有预测到的结果的影响。建议的做法是，把精力放在做准备而不是做预测上。

3、抓住一切机会，或者任何像机会的东西。机会比想象的少得多，要尽可能多地收集免费的非彩票（那些收入是无上限的），一旦它们开始赚钱，就一定不要扔掉它们。努力搜寻这些机会，并尽可能扩大对我们的影响。

4、当心政府的精确计划。我们可以让政府预测，但不要把他们的话太当回事。这并不意味着政府是无用的，只是需要对预测的副作用保持警惕。

第三部分：深入探讨极端事件，讲解钟形曲线（那个智力大骗局）是如何产生的，并审视一些自然和社会科学中被置于“复杂”标签下的观点。

一、产生不平均现象的各种原因

1、竞赛效应。某个稍稍“优秀”一点的人能够轻易赢得整块蛋糕，使其他人什么也得不到。这就像一场竞争，赢家通吃，而且他并不需要胜出很多。随机事件或者意外事件也可以成为赢家通吃结果的原动力，一个人可能完全因为运气而稍稍领先于其他人。

2、“累积优势”理论很容易运用于公司、商人、演员、作家和任何从过去的成果中获益的人，随之而来的好运将伴随一生。失败也具有累积性，失败者在未来也可能失败。

3、长尾理论意味着小人物加在一起能够控制文化和商业的一个不小部分，而这得益于在互联网环境下得以存在的小环境和附属专业。大量小人物和极少数超级巨人一起代表世界文化的一部分，一些小人物偶尔崛起打败胜者。（这就是“双尾”：小人物构成的大尾和大人物构成的小尾。）长尾是极端斯坦的副产品，它在某种程度上减少了不公平。失败者可能一直是失败者，但胜者可能被某个凭空冒出来的人取代。在极端斯坦，没有谁的地位是牢不可破的，小人物非常具有颠覆性。

4、网络理论。全球化带来了好处，但也导致了全球在互相牵制状态下的脆弱性，同时降低了波动性并制造出稳定的假象。换句话说，它创造了毁灭性的黑天鹅事件，我们此前从未面临过的全球性崩塌的威胁。我们将面临更少但更严重的危机，“网络理论”就是这种危机会发生的原因。网络在一些节点出现集中，使它们成为中心连接点，这使网络更易受黑天鹅事件的影响。难以想象假如一个主要节点出了问题会怎么样？

二、高斯钟形曲线是种严重错觉

高斯的主要理论是，大部分观察结果集中在平均值水平附近，随着对平均值的远离，偏离平均值的可能性下降得越来越快（呈指数下降）。由于钟形曲线的不确定性计量方法忽视了跳跃性或者不连续变化发生的可能性及影响，因此无法适用于极端斯坦。传统的高斯方法只关注平均水平，把意外当做附属问题。高斯钟形曲线都受到一种阻力，使偏离平均值的概率下降得越来越快；突破性分布则不受这种限制，突破性的另一个叫法是幂律，80/20法则就是一种标志性的幂律。

高斯方法的误用非常普遍且危害巨大，在奎特利时代，高斯分布被称为误差法则，因为其最初的应用是研究天文测量中误差的分布，对平均值（在这里同时也是中值）的偏离居然被当做误差！

尽可能深入地理解钟形曲线，确定它的适用场景。世界并不存在高斯分布（即正态分布）的普遍性，它只是一个思维问题，产生于我们认识世界的方式。人们不明白一个根本的不对称性：因为高斯钟形曲线不允许出现大的离差，所以只要一个反例就能够推翻高斯分布，但上百万次观察也不能完全证明它的适用性。累积结果要得到钟形曲线，必须严格满足以下两条核心假设：

1、第一核心假设：每次事件都是独立的。前一次抛硬币的结果不会影响下一次，我们不会因为练习效应变成“更好”的抛硬币手（偏好依附和累积优势）。如果考虑硬币有记忆，或者抛硬币的技巧，整个高斯世界都会山崩地裂。

2、第二核心假设：没有“疯狂”的跳跃。比如，我们随机步行的步长总是已知确定的，我们不会遇到步长剧烈变化的情况。

三、“分形”理论可以把部分黑天鹅驯服成灰天鹅

曼德尔布罗特提出的“分形”理论可以描述大量的随机性，却不必承认它的精确应用。分形随机性是减少意外事件的一种方式，它使有些黑天鹅变得更明显，使我们意识到它们的影响，把它们变成灰色。灰天鹅是可以模型化的极端事件，而黑天鹅是未知的未知。

分形是几何图形在不同尺度上的重复，显示出越来越小的自相似图形，小的局部在某种程度上与整体具有相似性。我们可以把图形分解得越来越小，不断看到能够辨认的图形，图形永不重复，但它们互相具有一种强大的家族相似性。树叶的脉络看上去像枝条，枝条看上去像树。在某种程度上，分形的数字或统计方法对不同的尺度都适用，比率不变，这与高斯分布不同。巨富与一般富人是相似的，前者只是更富而已。财富是独立于尺度的，或者更精确地说，财富对尺度的依赖性是未知的。

塔勒布所称的“黑天鹅”事件满足以下三个特点：

1、首先，它具有意外性，即在通常的预期之外，在过去没有任何能够确定它发生的可能性的证据。

2、其次，它会产生极端影响。

3、虽然它具有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，使它变得可解释和可预测。

简而言之，这三点概括起来就是：不可预测，影响重大，事后可解释。

通常我们排除不正常现象，只关注正常现象。但在本书中，塔勒布提出了一个与我们思维习惯相反的观点，即首先通过研究稀有和极端事件来了解普通事件，尤其是当它们有非同寻常的积累效应时。塔勒布认为少数的黑天鹅事件几乎能解释世界上发生的所有事情，从思想与宗教的胜利到历史事件的变迁，直到我们的个人生活。

第一部分：主要讲述我们如何看待历史和当前事件，以及存在哪些偏差。

一、人们在看待历史和当前事件上存在的偏差

1、假想的理解。我们以为世界比它实际上更加可理解、可解释、可预测，人们都以为自己知道其中正在发生着什么。

2、反省的偏差。我们只能在事后评价事物，很多本应该被认为是完全不可思议的事情发生之后，看上去却没那么不可思议了。这种事后合理性在表面上降低了事件的稀有性，使之看上去可以被理解。

3、对事实性信息价值的高估。分类会造成复杂性的降低，这是黑天鹅事件的发生器。我们对周围世界的任何简化都可能产生爆炸性后果，因为它不考虑不确定性的来源，使我们错误地理解世界的构成。

二、极端斯坦与平均斯坦

通过区分突破性与非突破性的差异，塔勒布在两类不确定性和随机性之间划分了明确的界限。体重、身高和卡路里摄入量属于平均斯坦，财富以及几乎所有社会问题都属于极端斯坦。平均斯坦与极端斯坦的区别对社会公平和事件演变都有重大影响。比如牙医不可能一夜致富，必须日积月累才能积攒财富；然而若是从事极端斯坦的投机，就完全可以在一分钟之内赚取或赔掉大笔财富。

1、平均斯坦：当样本量足够大时，任何个例都不会对整体产生重大影响。在理想的平均斯坦，特定事件的单独影响很小，只有群体影响才大。在平均斯坦，我们受到集体事件、常规事件、已知事件和已预测到的事件的统治。

2、极端斯坦：个体能够对整体产生不成比例的影响。极端斯坦能够制造黑天鹅现象，少数事件对历史产生巨大影响。在极端斯坦，我们受到单个事件、意外事件、未知事件和未预测到的事件的统治。

三、导致人类忽视黑天鹅现象的内外机制

人类喜欢已知的模式和有条理的知识，它使得我们在归纳问题上犯错。柏拉图式简化的东西天生容易被看见，而看不到的那一面容易被人们忽视。这就是我们看不见黑天鹅现象的原因：我们只会关注已经发生的事，而不是那些可能发生却实际上没有发生的事。因为我们不是生活在平均斯坦，所以经验主义使得我们从过去获得的知识实际上是虚假的，甚至是危险的误导。某种东西在过去一直起作用，直到它出乎意料地不再起作用。

• 两种内在机制
  

1、证实谬误。由于一种无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对世界的理解的例子，但一系列证实性事实未必就是证据。我们的知识并不能通过一系列证实性的观察结果得到增加，看见白天鹅不能证明黑天鹅不存在。知识的核心问题不存在证实性证据，不过我们可以通过负面例子接近真相。波普尔提出了一项以“证伪”（证明某事为错误）为基础的重大理论，旨在区分科学与伪科学，意思是世界上只存在两种理论，一种是已被证明是错误的理论，另一种是有待被证明是错误的理论。

2、叙述谬误。人类渴求规律，因此我们把事物简化使其具有条理，但正是这种简化使我们以为世界的随机性比实际上要小。我们无法在不编造理由或者强加一种逻辑关系的情况下观察事实，因为大脑的解释是不能被意识控制的自动行为，就像呼吸一样。这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解，其实我们只是更擅长解释而不是理解。

• 三种外在机制
  

1、巨大的社会压力和精神压力。在智力、科学和艺术为代表的极端斯坦，成功是高度集中的，少数赢家得到蛋糕的大部分。认识到成功的集中性并作出相应的反应导致我们受到双倍的惩罚：社会的奖励机制是基于正常情况的假象，荷尔蒙的奖励机制也需要我们提供可见和稳定的成绩。我们的情感功能是为线性因果关系设计的。例如，如果每天学习没能让人感到预期的进展就会令我们丧失士气。但在现实中，我们很少获得令人满意的、线性的正面进展。线性关系实际上是例外，世界比我们想象中更加非线性。黑天鹅现象的一个特点就是影响的不对称性，结果要么好，要么坏。也就是说，你不是赌黑天鹅事件将要发生，就是赌它永远不会发生，这两种策略需要完全不同的思维方式。但是，由于心理学原因，人们很难实施这种策略，因为它需要信念，需要人们推迟获得满足感，并且愿意接受来自周围的更多轻蔑。

2、沉默的证据。沉默的证据扭曲了我们对经验现实的认知，使之看上去比实际更可解释和稳定。实际上，我们所看到的并不一定是全部，它有时导致总体高估（比如文学成功），有时导致低估（比如历史稳定性和人类物种的稳定性）。要想理解成功并分析其原因，我们还需要了解失败的特点。因果关系没那么简单，对“所以”要保持怀疑态度并小心对待，尤其在你怀疑存在沉默的证据的时候。

3、游戏谬误。我们“犯过滤性错误”，只关注一些有明确定义的不确定性现象，而不关注那些不太容易想到的。赌博是被简化和驯养了的不确定性，在赌场里，我们知道规则，能够计算概率，这里的不确定性是温和的，属于平均斯坦。赌场是人类唯一一个概率已知且符合高斯分布（即钟形曲线）、几乎可计算的冒险场所。但在实际生活中我们是不知道概率的，所谓“可计算的”风险基本上不存在！这个问题非常普遍，它造成最危险的游戏谬误假象，我们在现实生活中面临的不确定性与我们在考试和游戏中遇到的简化情况之间几乎没有相同之处。

（未完待续……）

这是一本值得二刷三刷无限刷刷原版(很多地方没看懂)并及早推荐给孩子看的好书，人类语言能想到的任何赞美之词都不过分，开卷阅读最大的乐趣莫过于一位海量阅读的思想大师向你展示他毕生思索之精华。

阅读时感受到了越读越无知的绝望，受到了作者无情的降维打击。

作者提出了一些常见但难自觉的观点，比如平均斯坦（如体重）和极端斯坦（如财富）；已知的未知与未知的未知；有技能的职业和没有技能的职业；赌博没运气可言，而生活中充满运气等等，作者推崇实用的经验主义科学，而不是精确的无用模型。

纳西姆很轻易地“玩弄”读者于股掌之间。先讲叙述谬论，并说可以正面利用。然后堂而皇之讲述各种故事支撑其理论，让我们深陷其中而不自知。

纳西姆博览群书（自己说的），博古通今，书虽不厚，但提及的各路思想家哲学家科学家不计其数，作者简直是个战神，把很多人批得一无是处，尤其是高斯，棺材板都快按不住了。推崇的人寥寥无几，包括彭加莱的非线性特征造成局限性与曼德尔布罗特的分形理论。

纳西姆说他尽量保持工作清闲（但赚很多钱），其他时间用于思考和阅读。本书的视角像是来自第四维空间，不带偏见审视现实问题。可以想见本书的争论一定很大，有人弃如敝屣，有人奉为圭臬。

虽然都是一个物种，但有这种感觉，有些人的思想高度接近于神（我不信神，这只是个比喻），一些人思想简单接近灵长类近亲，差别非常巨大。就像踩滚轮的负鼠的比喻，一些人一生忙于踩滚轮，一些人已经脱离这种低级游戏，站在另一维度思考。

本书最核心的思想就是，知道预测的局限性，保持怀疑经验主义，保持开放思维，将知识转化为行动。知道黑天鹅以及如何应对黑天鹅。

作者是一个伟大的思想家。一位智者。

一定不要错过第十三章和结语部分。有作者的一些建议，以及一碗特别好喝的鸡汤。

“想象一个10亿倍于地球的行星边上的一粒尘埃。这粒尘埃就代表你出生的概率，庞大的行星则代表相反的概率。所以不要再为小事烦恼了。不要再像一个忘恩负义者，得到一座城堡，还要介意浴室里的霉菌。不要再检查别人赠与你的马匹的牙齿，请记住，你就是黑天鹅。最后，谢谢你读我的书。”

美中不足，本书翻译相当不行。有些地方前言不搭后语，晦涩难懂，鉴于本书之难，可能译者已然尽力了。而我估计暂时没有啃原版的实力。