粒子群算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，现已成为进化算法的一个新的重要分支。全书共分为八章，分别论述了基本粒子群算法和改进粒子群算法的原理，并且详细介绍了粒子群算法在函数优化、图像压缩和基因聚类中的应用，最后给出了粒子群算法的应用综述和相关程序代码。

• 书名 粒子群算法及应用
• 作者 纪震 廖惠连
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2009-01
• 页数 249 页

内容简介

　　《粒子群算法及应用》可以作为计算机科学与技术、控制科学与工程等信息类学科的研究生教材，也可供有关科研人员和工程技术人员参考。

图书目录

　　前言

　　第1章 绪论

　　第2章 基本粒子群算法

　　第3章 粒子群算法的分析

　　第4章 改进的粒子群算法及分析

　　第5章 在函数优化中的应用

　　第6章 在图像压缩中的应用

　　第7章 在基因聚类中的应用

　　第8章 粒子群算法应用综述

　　附录A 粒子对算法应用于图像矢量量化的源代码

　　附录B 智能单粒子优化算法求解函数的源代码

　　附录C 23个基准测试函数

　　附录D 基因聚类常用软件