在统计学中，皮尔逊积矩相关系数(英语:Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson's r表示)用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关)，其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。[2][3]这个相关系数也称作"皮尔森相关系数r"。

皮尔逊相关系数

　　皮尔逊相关系数是一种度量两个变量间相关程度的方法。它是一个介于 1 和 -1 之间的值，其中，1 表示变量完全正相关， 0 表示无线性相关关系，-1 表示完全负相关。

正文

　　见社会统计学。