《概率论与数理统计》是2007年复旦大学出版社出版的图书，作者是车荣强。

• 书名 概率论与数理统计
• 作者 车荣强
• ISBN 978-7-309-05279-4/O.385
• 页数 248页
• 定价 25.00元

内容简介

　　本书由上海财经大学应用数学系、上海金融学院应用数学系、上海商学院基础教学部教师合作编写，系"21世纪高等学校经济数学教材"系列之一.

　　全书共分9章:随机事件与概率，一维随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，统计量及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析.本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案.

　　本书可作为高等经济管理类院校的数学基础课程教材，同时也适合财经类高等教育自学考试、各类函授大学、夜大学使用，也可作为财经管理人员的学习参考书.

图书目录

　　第一章 随机事件与概率

　　§ 1.1 随机试验与样本空间

　　§ 1.2 随机事件及其概率

　　一、 随机事件

　　二、 事件的关系与运算

　　三、 频率与概率

　　§ 1.3 古典概型

　　§ 1.4 概率的基本性质

　　§ 1.5 条件概率与事件的独立性

　　一、 条件概率

　　二、 乘法定理

　　三、 全概率公式

　　四、 贝叶斯公式

　　五、 事件的独立性

　　§ 1.6 贝努里概型

　　数学家简介--费马

　　习题一

　　第二章 一维随机变量及其分布

　　§ 2.1 一维随机变量

　　§ 2.2 离散型随机变量

　　一、 离散型随机变量及其分布律

　　二、 常用的离散型随机变量的分布

　　§ 2.3 随机变量的分布函数

　　§ 2.4 连续型随机变量

　　一、 连续型随机变量及其密度函数

　　二、 常用的连续型随机变量的分布

　　§ 2.5 随机变量函数的分布

　　一、 离散型随机变量函数的分布

　　二、 连续型随机变量函数的分布

　　数学家简介--帕斯卡

　　贝叶斯

　　习题二

　　第三章 多维随机变量及其分布

　　§ 3.1 二维随机变量

　　一、 二维随机变量及其联合分布函数

　　二、 二维离散型随机变量及其分布

　　三、 二维连续型随机变量及其分布

　　§ 3.2 条件分布

　　§ 3.3 随机变量的独立性

　　数学家简介--雅各布·贝努里

　　习题三

　　第四章 随机变量的数字特征

　　§ 4.1 数学期望

　　一、 离散型随机变量的数学期望

　　二、 连续型随机变量的数学期望

　　三、 随机变量函数的数学期望

　　四、 数学期望的性质

　　§ 4.2 方差

　　一、 方差的定义

　　二、 方差的性质

　　§ 4.3 协方差与相关系数

　　一、 协方差

　　二、 相关系数

　　数学家简介--棣莫弗

　　习题四

　　第五章 极限定理

　　§ 5.1 切比雪夫不等式

　　§ 5.2 大数定律

　　§ 5.3 中心极限定理

　　数学家简介--拉普拉斯

　　习题五

　　第六章 统计量及抽样分布

　　§ 6.1 总体与样本

　　一、 总体与样本

　　二、 统计量

　　§ 6.2 样本分布函数

　　一、 频率分布表

　　二、 直方图

　　三、 样本分布函数

　　§ 6.3 常用统计量的分布

　　一、 正态总体样本的线性函数的分布

　　二、χ2分布

　　三、t 分布

　　四、F 分布

　　数学家简介--切比雪夫

　　习题六

　　第七章 参数估计

　　§ 7.1 点估计

　　一、 矩估计法

　　二、 极大似然估计法

　　§ 7.2 估计量的评价标准

　　一、 无偏性

　　二、 有效性

　　三、 一致性

　　§ 7.3 区间估计

　　一、 正态总体均值的区间估计

　　二、 正态总体方差的区间估计

　　三、 非正态总体均值的区间估计

　　四、 单边置信区间

　　数学家简介--马尔柯夫

　　习题七

　　第八章 假设检验

　　§ 8.1 假设检验的基本概念

　　§ 8.2 单个正态总体的假设检验

　　一、 已知方差 σ2 =σ20， 检验假设H0: μ=μ0

　　二、 方差σ2 未知，检验假设H0: μ=μ0

　　三、 检验假设H0: σ2=σ20

　　§ 8.3 两个正态总体的假设检验

　　一、 方差σ21 ，σ22 已知时，检验假设H0: μ1 =μ2

　　二、 方差σ21 ，σ22 未知，但 σ21=σ22 时，检验假设H0 : μ1 =μ2

　　三、 检验假设H0:σ21 =σ22

　　数学家简介--辛钦

　　习题八

　　第九章 方差分析与回归分析

　　§ 9.1 单因素方差分析

　　一、 方差分析的基本思想

　　二、 数学模型

　　§ 9.2 双因素方差分析

　　§ 9.3 一元线性回归分析

　　一、 回归分析的基本概念

　　二、 线性回归方程

　　三、 线性相关性的检验

　　§ 9.4 可线性化的回归方程

　　数学家简介--柯尔莫戈洛夫

　　习题九

　　附录1 习题参考答案

　　附录2 集合论基础知识

　　附录3 排列与组合基础知识

　　附录4 附表

　　附表4-1 普阿松分布表

　　附表4-2 标准正态分布表

　　附表4-3 χ2 分布表

　　附表4-4 t 分布表

　　附表4-5 F 分布表

　　附表4-6 相关系数检验表

　　参考书目