区分效度(discriminant validity):在一项测验中，如果你可以在统计上证明那些理应与你的建构(construct)不存在相关性的指标确实同建构没有相关，那么这项测验便具有区分效度。例如，如果你的理论宣称创意性(creativity)和智力(intelligence)有很大区别，那么相关测验中的创意性得分就应和智力表现出没有关系。

• 中文名 区分效度
• 外文名 discriminant validity

　　区分效度(discriminant validity)指在应用不同方法测量不同构念时，所观测到的数值之间应该能够加以区分。

　　在检验聚合效度(convergent validity)和区分效度时，最常用的统计方法是 多特质-多方法模型(multi-traits multi-methods，MTMM)。MTMM方法得到的证据具有较强的说服力，但它的设计较为复杂，操作较为困难。而运用SEM方法则比较直接，对样本要求相对较低，尤其适用于在没有开发新量表时，检验研究模型中各个变量测量间的区分效度。

　　其他相关概念:内容效度、构想效度、校标效度。