切比雪夫大数定律是数学学科概率论里面一个非常难以理解的定律。

基本简介

　　：设{X_n}为一列两两不相关的随机变量序列，若每个X_i的方差存在，且有共同的上界，即Var(X_i)小于或等于c,则{X_n}服从大数定律，即对任意的ε>0，（1）式成立。

　　但是有时计算时间{|X-EX|≥ε}或{|X-EX|<ε}的概率比较困难，这时我们可以用切比雪夫不等式对上述事件的概率给予一个大致的估计。

　　定律含义：当n很大，服从同一分布的随机变量的算术平均数将依概率接近于这些随机变量的数学期望。