spearman相关系数:对不服从正态分布的资料、原始资料等级资料、一侧开口资料、总体分布类型未知的资料不符合使用积矩相关系数来描述关联性。此时可采用秩相关（rank correlation），也称等级相关，来描述两个变量之间的关联程度与方向。

简介

　　spearman相关系数:对不服从正态分布的资料、原始资料等级资料、一侧开口资料、总体分布类型未知的资料不符合使用积矩相关系数来描述关联性。此时可采用秩相关(rank correlation)，也称等级相关，来描述两个变量之间的关联程度与方向。这类方法对原始变量分布不作要求，属于非参数统计方法。其中最常用的统计量是spearman秩相关系数

　　，又称等级相关系数，介于之间，为负相关，为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数的估计值。

计算

　　计算步骤:

　　⑴编秩:将两变量X、Y成对的观察值分别从小到大顺序编秩，用pi表示xi的秩次;用qi表示yi的秩次。若观察值相同取平均秩次。

　　⑵将秩次带入公式计算:

　　⑶由样本算得的秩相关系数是否有统计学意义，应作假设检验。

假设检验

　　⑴建立假设检验，确定检验水准:

　　:，:

　　⑵计算检验统计量:

　　查秩相关系数界值表，若超过界值表，则拒绝;作检验。