kendall秩相关系数(R)是指设有n个统计对象，每个对象有两个属性的系数。将所有统计对象按属性1取值排列，不失一般性，设此时属性2取值的排列是乱序的。设P为两个属性值排列大小关系一致的统计对象对数。则:

R=(P-(n*(n-1)/2-P))/(n*(n-1)/2)=(4P/(n*(n-1)))-1

• 中文名称 kendall秩相关系数
• 同序对 concordant pairs
• 异序对 discordant pairs
• 系数为1 两个属性正相关

基本定义

　　Kendall(肯德尔)系数的定义:n个同类的统计对象按特定属性排序，其他属性通常是乱序阀连轿档的。同序对(concordant pairs)和异序对(discordant pairs)之差与总对数(n*(n-1)/2)的比值定义为Kendall(肯德尔)系数。

属性

　　1)如果两个属性排名是相同的，系数为1 ，两个属性正相关。

　　2)如果两个属性排名完全相反，系数为-1 ，两个属性负相关。

　　3)如果排名是完全独立的，系数为0。

例子

　　假如我们设一组8人的身高和体重在那里A的人是最高的，第三重，等等:

　　我们看到，有一些相关的两个排名之间的道页格相关性，可以使用她愚夜肯德尔头系数，客观地衡量拒主厦对应。

　　注意，A最高，但体重排名为 3 ，比体重迎微排名为 4,5,6,7,8 的重，贡献5个同序对，即AB，AE，AF，AG，AH。同理，我们发现B、C、记充叠拳精试榜D、E、F、G、H分别贡献4、5、4、3、1、0、0个同序对，因此，同序对数

　　P = 5 + 4 + 5 + 4 + 3 + 1 + 0 + 0 = 22.

　　异序对数 Q=28-22 (总对数减去同序对数为异序对数)

　　因而R=((22-6)/28)=0.57。这一结果显示出强大的排名之间的规律，符合预期。