《机率论与数理统计讲义(提高篇)》作者多年在全国各地考研辅导班（提高班）上讲课，具有丰富的教学经验，深知考生的疑难与困惑，因而《机率论与数理统计讲义(提高篇)》能紧扣考试大纲，贴切考试实践，在每一讲编制了知识网路图和考核要求，有针对性地对重点、难点内容进行多侧面、多角度的剖析，同时对考核要点提出问题请考生思考，对典型例题用多种解法进行讲解，以开拓学生思路，从而迅速提高考生在做习题以及实际套用方面分析、解决问题的能力。

《机率论与数理统计讲义(提高篇)》可作为工学类、经济和管理类硕士研究生入学考试数学一、三、四“机率论与数理统计”考研辅导班（提高班）的辅导用书或教学参考书，也可作为理工类、经济管理类的本科生及数学工作者的学习用书或参考书。

姚孟臣，北京大学数学科学学院教授，全国着名考研辅导专家，现任北京大学文科高等数学课程主持人。参加全国多种统考课程大纲制定及命题工作，长期从事题库研製工作，对历年考研命题有深入的研究。他主编了《机率论与数理统计》、《机率论与数理统计複习指导》、《机率论与数理统计习题集》、《机率论与数理统计历年真题详解与考点分析》等多种考研辅导书，在《机率论与数理统计讲义》中第一个将考研辅导讲稿公开出版，受到广大考生欢迎。由他主讲机率论与数理统计，逻辑性强，重点突出，生动有趣，富有激情，深受学生一致好评。被广大考生誉为“机率统计辅导第一人”。

前言

第1讲 随机事件和机率

1．1 知识网路图

1．2 重点考核点的分布

1．3 课上複习内容

1．3．1 预备知识

1．3．2 样本空间与随机事件

1．3．3 事件之问的关係与运算

1．3．4 机率的定义与性质

1．3．5 条件机率与机率的乘法公式

1．3．6 全机率公式与贝叶斯(Bayes)公式

1．3．7 伯努利(Bernoulli)概型

1．3．8 练习题

1．4 典型例题分析

第2讲 随机变数及其分布

2．1 知识网路图

2．2 重点考核点的分布

2．3 课上複习内容

2．3．1 随机变数的概念及分类

2．3．2 常见分布

2．3．3 函式的分布

2．3．4 练习题

2．4 典型例题分析

第3讲 多维随机变数及其分布

3．1 知识网路图

3．2 重点考核点的分布

3．3 课上複习内容

3．3．1 多维随机变数的概念及分类

3．3．2 随机变数的独立性

3．3．3 函式的分布

3．3．4 几个重要结论

3．3．5 练习题

3．4 典型例题分析

第4讲 随机变数的数字特徵与中心极限定理

4．1 知识网路图

4．2 重点考核点的分布

4．3 课上複习内容

4．3．1 随机变数的数学期望的概念与性质

4．3．2 随机变数的方差的概念与性质

4．3．3 常见分布的数学期望与方差

4．3．4 随机变数矩、协方差和相关係数

4．3．5 二维随机向量的数字特徵

4．3．6 中心极限定理

4．3．7 练习题

4．4 典型例题分析

第5讲 数理统计

5．1 知识网路图

5．2 重点考核点的分布

5．3 课上複习内容

5．3．1 基本概念

5．3．2 参数估计

5．3．3 假设检验

5．3．4 练习题

5．4 典型例题分析

附录

附录A

A1 常态分配函式表

A2 常态分配分位数表

A3 r2布分位数表

A4 t分布分位数表

A5 F分布分位数表

A6 泊松分布表

附录B 历年真题分析

B1 2000年真题分析

B2 2001年真题分析

B3 2002年真题分析

B4 2003年真题分析

B5 2004年真题分析

B6 2005年真题分析

B7 2006年真题分析

B8 2007年真题分析

B9 2008年真题分析

B10 2009年真题分析