《无线感测器网路与监测套用》

作　者：李岳衡，王慧斌 着

丛 书 名： 冷配线上

出 版 社：国防工业出版社

ISBN：9787118079272

出版时间：2011-12-01

版　次：1

页　数：216

装　帧：平装

开　本：16开

《无线感测器网路与监测套用》系统分析和阐述了面向大规模水情监测这一具体套用背景下无线感测器网路的有关概念、原理和方法，并针对水情监测数据融合中的流量软测量与错误数据校正，以及动目标协作跟蹤等具体套用进行了深入的介绍和讨论。全书共分为5章，包括基于无线感测器网路信息获取和监测套用的发展特点与趋势；面向水情监测无线感测器网路拓扑结构规划和路由算法设计；mac层低功耗低时延网路协定调度；基于bp和rbf人工神经网路水情监测wsn汇聚节点信息融合和可重构硬体设计与研究；以及基于粒子滤波目标跟蹤预测和跟蹤节点管理的无线感测器网路协作目标跟蹤等。

《无线感测器网路与监测套用》可作为电子信息工程、工业自动化、计算机套用、仪器科学与技术等相关专业的研究生、高年级本科生以及科研人员、工程技术人员的参考书。

李岳衡，男，博士，副研究员，湖南永兴人。2001年于东南大学无线电工程系移动通信国家重点实验室获通信与信息系统专业工学博士学位。2001年12月至2006年8月在飞利浦上海东亚研究实验室工作，任高级研究员、项目研发组长等职；2006年9月至今在河海大学计算机与信息学院工作。现为中国电子学会高级会员。主持和参与国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、东南大学移动通信国家重点实验室开放课题、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目、水利部科学技术项目等；获得省部级科学技术进步二等奖。

第1章 绪论

1.1 当代信息化发展的技术趋势

1.2 基于无线感测器网路的信息获取

1.2.1 感测技术及其发展

1.2.2 无线感测器网路的发展及其特点

1.2.3 无线感测器网路关键技术

1.3 无线感测器网路监测套用

1.3.1 工业无线感测器网路

1.3.2 水下环境多源监测

1.3.3 运动目标跟蹤

参考文献

第2章 水情监测无线感测器网路拓扑结构和路由算法

2.1 水情监测的国内外发展状况

2.2 面向水情实时监测的wsn总体设计方案

2.2.1 基于wsn的水情监测系统整体架构

2.2.2 节点硬体设计

2.2.3 协定软体部分

2.2.4 常用网路拓扑结构

2.3 水情wsn异构混合树形网路拓扑结构

2.3.1 背景

2.3.2 异构混合树形拓扑结构设计

2.3.3 簇头节点的选取

2.3.4 信息传输与能量管理

2.3.5 计算与分析

2.4 基于簇分布的leach协定改进算法

2.4.1 水情监测中选用leach路由协定的原因

2.4.2 leach路由协定研究及其存在的问题

2.4.3 leach-nd算法设计与，性能分析

参考文献

第3章 水情监测无线感测器网路mac层协定最佳化

3.1 csma/ca性能最佳化及套用

3.1.1 1eee 802.15.4 mac层协定概述

3.1.2 基于差分服务markov链csma/ca性能评估模型

3.1.3 实时水情监测基于信道接入机制的差分服务

3.1.4 基于伫列机制的差分服务

3.2 实时数据占空比自适应算法

3.2.1 概述

3.2.2 计算与分析

3.3 时延归类改进型gts算法

3.3.1 网路微积分模型

3.3.2 基于时延归一化的dcgts算法

3.3.3 计算与分析

参考文献

第4章 基于人工神经网路wsn汇聚节点融合建模与硬体设计

4.1 基于人工神经网路水情监测wsn汇聚节点融合系统

4.1.1 水情信息时空相关性分析

4.1.2 基于人工神经网路汇聚节点融合系统

4.1.3 人工神经网路融合模型

4.2 面向水情数据校正人工神经网路融合模型

4.2.1 基于人工神经网路数据校正原理

4.2.2 样本获取及数据预处理

4.2.3 基于改进bpnn水情数据校正模型

4.2.4 基于rbfnn水情数据校正模型

4.2.5 两种ann水情数据校正模型的性能评价

4.3 面向明渠流量软测量人工神经网路融合模型

4.3.1 基于人工神经网路明渠流量软测量原理

4.3.2 二次变数选取和样本获取

4.3.3 基于改进bpnn明渠流量软测量模型

4.3.4 基于rbfnn明渠流量软测量模型

4.3.5 两种人工神经网路明渠流量软测量模型性能评价

4.4 基于可重构人工神经网路融合模型汇聚节点设计

4.4.1 汇聚节点硬体电路设计

4.4.2 可重构人工神经网路融合模型fpga实现

4.4.3 汇聚节点软硬体集成及仿真

参考文献

第5章 无线感测器网路多节点协作动目标跟蹤

5.1 无线感测器网路目标跟蹤主要方法与套用发展

5.1.1 研究意义

5.1.2 目标跟蹤主要方法

5.1.3 目标跟蹤套用发展

5.2 协作跟蹤理论与目标跟蹤方法

5.2.1 协作跟蹤理论与跟蹤过程

5.2.2 目标检测与定位方法

5.2.3 目标跟蹤预测方法

5.3 基于粒子滤波预测的动目标跟蹤

5.3.1 卡尔曼预测算法原理

5.3.2 粒子滤波预测算法原理

5.3.3 基于粒子滤波预测的动目标跟蹤

5.3.4 计算与分析

5.4 基于区域控制的节点调度管理方法

5.4.1 现有动目标跟蹤节点调度算法

5.4.2 动目标跟蹤节点组织形式

5.4.3 基于区域控制的节点动态管理算法

5.4.4 计算与分析

参考文献