北京大学舆情管理与产业情报联合实验室,始终坚持以“开放、流动、联合、竞争”为指导方针，加强理论研究与实践研究的联繫，开展与欧盟、美国、加拿大、日本，以及台湾和香港地区的一流大学和研究机构开展学术交流与合作，把握新媒体传播、大数据舆情管理与产业情报套用的最新发展动向，并根据中国社会发展的实际情况，推出更多有代表性、系统性的研究成果，为推动我国社会和谐发展与经济快速增长做出更大的贡献。

发挥北京大学多学科优势，引进国内外新媒体教育智力与人才资源，为相关单位提供科研项目、教育实习、人才孵化、成果转化的空间和条件，开展跨学科、跨媒体、跨领域、跨文化的科学研究与学术交流。

1、积极探索新媒体产业与新媒体教育改革创新机制，开展新媒体教育与产业的高端人才培养。

2、积极研究网路舆情传播规律，完善各种网路舆情指数研究成果，探索新媒体环境下国家现代治理新模式。

3、积极探索舆情识别、舆情预警、舆情监测、舆情研判、舆情应对演变新规律，提升广大企事业舆情管理和危机应对水平。

4、积极研究大数据环境下情报蒐集、情报整理、情报挖掘、情报分析、情报套用、情报传递的新模式，提高广大企业对于大数据情报的套用能力。

1、大数据产业情报服务平台

大数据产业情报公共服务平台，基于垂直搜寻引擎技术、全文检索技术、大数据索引技术和语义分析技术等，对整个网际网路进行全网大数据情报信息监控，同时整合与广大企业决策和经营管理相关的各类情报资料库，採取全新DAAS（数据即服务）情报服务模式，实现“在恰当时间（7*24小时）、以恰当方式（PC端和移动端）、将恰当情报（与产业相关情报）、推送给恰当人（企业经营决策人员）” 的便捷情报套用，满足广大企业技术创新、产品设计、生产管理、市场行销、渠道建设、行业竞争、国际贸易、电子商务、风险管理、商业模式创新、战略决策等所需要的各种情报需求。

2、网路舆情研判体系与评价指数

基于产业需求，建立起不同产业的网路舆情研判与预测指标体系，并面向社会发布各类评价指数。如“中国食品安全网路舆情指数”，运用大数据分析挖掘技术，以网际网路数据为基础，根据科学的指标体系计算出的统计数据，衡量全国食品行业及其细分行业的食品安全风险状况；“中国上市公司投资者信心指数”，运用大数据技术，通过科学合理的指标体系的计算出的统计数据，反应投资者对大盘、板块及个股的投资信心，包括投资者个股信心指数、投资者板块信心指数、投资者大盘信心指数三个部分。

3、社会舆情及产业情报分析报告

面向政府决策需求，提供社会舆情分析报告，提供具有可参考性的危机预案及对策方案；为行业学会、协会等设计调研方案及搭建情报採集分析平台，提供产业情报报告及相关资讯；为企业提供品牌形象监测、竞争情报採集分析服务及其危机应对的解决方案，提供订製化的品牌监测报告、风险预测预警报告、竞争情报报告和战略分析报告；挖掘、跟蹤社会发展中的重大问题，面向公众发布社会舆情分析报告。