王萍，长安大学电控学院副教授。

先后在山东大学自动化系、上海交通大学自动化系、新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院获得学士、硕士和博士学位。2011年10月至2013年12月就职于英国拉夫堡大学和新加坡南洋理工大学和联合实验室ISR,博士后/ResearchFellow,后以海外优秀人才引进方式入职长安大学电子与控制工程学院自动化系。

近五年来,主持新加坡创新培育项目1项,国家自然科学基金1项,陕西省自然基础研究目1项,中国博士后基金1项,以及校内科研基金2项和横向课题2项,同时参与多项国家级省部级以及横向课题若干。以第一作者公开发表被SCI、EI检索学术论文40多篇,其中2篇SCI一区论文,授权国家发明专利8项,自2012年以后引用总计148次,同时担任国家自然科学基金青年基金、国家重大研究计画专项基金函评专家,《自动化学报》、Industrial & Engineering Chemistry Research等国内外期刊审稿专家。多次受邀参加国际国内知名会议，担任The 13th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA2018) 会议Computer Vision and Pattern Recognition分会场主席。

近五年来,进一步延续博士阶段智慧型控制、大数据分析、信息融合与控制的研究方向,在新加坡南洋理工大学和长安大学相继开展了自动控制理论和人工智慧相关的教学和科研工作,课堂教学之外,指导学生参加了世界机器人大赛,获得国家一等奖1项,二等奖1项、全国研究生电子设计竞赛陕西省二等奖2项、三等奖1项,所指导学生作品获长安大学第九届“挑战杯”大学生课外学术科技特等奖1项,本科毕业设计获得省级优秀1项,校级优秀1项,本人先后获得工程实践创新能力培养交流总决赛优秀指导教师奖1项,研究电子竞赛省级优秀指导教师1项,校级毕业设计优秀指导教师1项。
近三年主要相关研究经历:

1. 2015年主持国家自然科学基金1项,主持中国博士后资助项目1项,完成了目标时变的随动智慧型控制算法的研究,同时结合大数据分析解析算法对应的实际物理特性,套用于智慧型人机接口,实现人机无感透明化互动的功能。
2. 2016年参与完成新加坡创新培育项目1项,研究无人机在城市交通管控中的套用,开发无人自主定位导航系统,开展自适应自整定等控制算法的推导求解,基于VICON运动捕捉系统验证了算法的有效性,实现了无人系统定位悬停等功能,初步研究了将此理论套用于连续交通流情况下的动态交通诱导的可行性。
3. 2017年完成陕西省自然科学基金1项,完成系统建模与控制的理论研究。同时参与“云上贵州”智慧交通大数据套用创新大赛,完成贵州省高速公路延误成因大数据分析等研究工作,联合贵州省交通厅共同开发了涵盖气象环境、出入口信息、道路线型、大车占比等多因素信息综合分析。同时套用深度学习等新一代人工智慧算法,完成了特殊天气条件自动智慧型识别和基于交通视频监控的交通流识别,实现了大数据分析和深度学习在交通行业数据挖掘和辅助决策的智慧型化推广套用。