本丛书各个分册的作者队伍均是该领域里的领军人物，包括至少一名领域行业专家和数据技术专家，亦考虑了儘可能吸收高校教师的参与编写，在保证内容质量的基础上提高书稿整体的编写质量。

丛书主要着作者：

朱扬勇，丛书主编，复旦大学教授、博士生导师，数据科学研究中心主任、上海市政府信息化专家委员会专家。致力于数据科学与技术、数据挖掘及其套用等领域。主持过国家自然科学基金、国家863项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题于2014年创办International Conference on Data Science (ICDS，数据科学国际会议)。

吴俊伟，丛书主编，上海科学院科技发展处副处长，主持过多项上海市科委重点项目，获得上海科学技术奖多项。《汇计画在行动》主编。

李光耀，同济大学建筑与规划学院教授、博士生导师，上海市政府科技谘询专家、上海市经济与信息化委员会专家、上海市高新技术转化专家组成员。主要研究方向是：城市生长与城市仿真。主持过包括绕月探测工程科学数据套用中“月球探测环境建模与演示方法研究等重大项目。《城市发展的数据逻辑》主编。

童维勤，上海大学教授、博士生导师。主要研究领域：并行程式设计方法；高性能计算技术和套用；嵌入式技术。负责主持完成国家自然科学基金项目、上海市科委重大科技攻关项目等10余项。承担上海市科技创新行动计画项目。《数据密集型计算和模型》主编。蔡立志，博士、研究员，上海市青联委员（信息产业界别），上海市软体行业标兵上海市政府採购专家、上海市科委、上海市经信委专家库专家，上海市技术带头人，上海市闵行区领军人才。现担任上海软体中心副主任、上海市计算机软体评测重点实验室主任。研究领域包括软体测试用例的自动生成技术、复用技术、软体工程标準等方面。以组长和副组长身份主持的项目总计7项，发表论文总计50多篇篇，EI索引23篇， 参与国家标準制定20多项，申请软体着作权4项，获得上海市科技进步三等奖2项。《大数据测评》主编。

何承，上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心主任。长期从事城市管理信息化研究、工程建设与管理等工作。参与组织和推进多项交通信息化工程项目的建设工作，具有丰富的城市管理信息化实践工作经验。参与了国家科技部科技支撑计画《上海世博智慧型交通技术综合集成系统》课题等多项课题的研究工作。《城市交通大数据》主编。

于广军，卫生经济学博士、哈佛大学医学院访问学者，卫生管理研究员，上海市儿童医院院长。在医疗保险、卫生政策、医院管理尤其是医疗信息化领域有着丰富的工作经验和较深的理论研究。现为上海医院协会理事、中国医院协会信息专委会常委等。获中国国际工业博览会银奖、中国医院协会科技创新一等奖和上海市科技进步奖。《医疗大数据》主编。

陈云，上海财经大学公共经济与管理学院教授、博士生导师，现任上海财经大学信息办主任、现代服务科学与技术研究中心主任，主要研究方向是管理信息系统、知识管理与知识工程。主持过多项国家863项目、国家自然科学基金项目、上海市科委重点项目等多项项目，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖等。《金融大数据》主编。

李光亚，教授级高级工程师，任万达信息股份有限公司首席技术官、副总裁。长期从事智慧城市信息化工作，在电子政务、社会保障、企业服务、民航交通、医疗卫生、公共安全等众多领域取得丰硕成果，承担了诸多国内同类系统之最的城市信息化项目总体谘询、规划设计、技术研发工作。主持和参与了包括国家核高基重大专项在内的40多项国家和地方科研课题及一系列国家和地方标準规範制订工作。《智慧城市大数据》主编。

本丛书已被列为“十二五”国家重点图书出版规划项目，在面向经济建设和社会发展重大需求，开展科技成果转化和产学研结合工作的基础上，选择大数据技术套用的重点领域，围绕城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的套用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中套用的科研技术成果和项目实施经验，同时丛书还就大数据治理和服务体系、系统测评技术等方面进行了概括，是一套为广大大数据相关专业的技术人员、研究人员以及各领域相关人员推出的具有系统性、创新性和前瞻性的，理论联繫实际的大型系列丛书。本丛书（第一批）共包括以下分册：《汇计画在行动》、《大数据测评》、《数据密集型计算和模型》、《智慧城市大数据》、《城市发展的数据逻辑》、《金融大数据》、《城市交通大数据》、《医疗大数据》。

《汇计画在行动》，是本套丛书的导论，对大数据的含义、动态、技术、套用等方面进行了概括介绍，对汇计画进行了深入地解读，对国内为数不多的大数据产学研基地的运行模式进行了介绍，全面展现上海大数据研究和发展的定位、布局和实施的情况。对全国各地实施大数据战略具有重要参考价值。

《大数据评测》，通过分析软体测试在大数据时代面临的挑战，介绍了基于大数据的典型套用，最后对大数据的相关测试技术进行了详细论述。第一章介绍大数据对软体测试的挑战，第二章介绍了大数据的套用，第三章给出了针对大数据处理框架的测试技术以及基準测试的现状，第四章提出了大数据套用中相关算法的评测技术，第五章针对大数据套用的性能测评方法给出了测试设计和执行的相关技术，第六章从信息安全形度提出了大数据套用中有关隐私等安全测评技术。

《数据密集型计算与模型》，系统地介绍了数据密集型计算的体系结构、套用领域、记忆体计算的方法和结构，以及几种典型计算模型的原理、实现方法和改进。该书理论性强，对信息技术领域的技术人员和计算机学科及其相关学科的师生具有重要的参考价值。

《城市发展的数据逻辑》，紧紧围绕城市生长和城市发展的主题，全面介绍了和城市发展相关的空间数据的类型和获取方法，空间数据的处理和分析方法，以及基于这些数据及其处理和分析在城市规划领域的新技术和新方法。从数据角度解读城市发展的一般规律和发展趋势，揭示城市发展过程中，道路交通、建筑物、绿化、公共设施这些因子与城市发展的内在联繫，为未来的城市发展提供依据和借鉴。

《智慧城市大数据》，阐述了智慧城市的概念和建设目标，分析了智慧城市的发展及国内外的现状，提出智慧城市所面临的问题，指出智慧城市未来的发展趋势。在此基础上，总结了智慧城市的技术体系总体框架，围绕该框架对智慧城市中的大数据信息资源进行了分类阐述，并梳理了大数据在智慧城市套用中的关键技术。

《城市交通大数据》，在大数据时代背景下，结合城市交通信息化建设与智慧型交通发展的成果，从交通建设、交通管理、信息服务等方面对交通大数据的需求出发，诠释了城市交通大数据的基本内涵，介绍了城市交通大数据的存储、分析和挖掘等关键性技术，并从城市交通大数据平台的套用开发，到其对管理、规划、建设和公众出行的支撑等进行了深入阐述，并描绘了城市交通大数据产业发展的美好愿景。

《金融大数据》，基于作者所在团队多年的研究成果和多家相关金融机构提供的丰富材料，深入阐述了大数据技术在国内外金融领域（包括证券、银行、保险等行业）的典型套用，并对金融大数据未来的发展趋势进行了展望，具有一定的原创性。

《医疗大数据》，先介绍了医疗信息化历史沿革，结合大数据时代下的国内外医疗研究与套用现状，给出了医疗大数据的基本概念，包括定义、分类、描述和生命周期；基于大数据视角，探讨了医疗大数据资源、安全、技术和开发等问题；针对不同套用场景，对公共卫生大数据、临床大数据、药学大数据、中医大数据和针灸大数据套用进行了比较；解析了区域医疗和健康物联这两大主题中的大数据服务，以此对未来的医疗进行了清晰的全景展望。

（吴俊伟 朱扬勇 编着）

第1章 大数据

1.1 数据界

1.2 大数据

1.3 大数据时代

1.4 数据科学和技术

1.5 大数据套用

1.6 大数据人才培养

1.7 小结

第2章 解读汇计画

2.1 “汇计画”的产生

2.2 关于大数据的认识

2.3 计画目标与实现机制

2.4 重点任务

2.5 其他与展望

第3章 上海大数据产业技术战略联盟

3.1 联盟的意义和宗旨

3.2 联盟的发起成立

3.3 联盟的基本工作方式

3.4 联盟秘书处

3.5 联盟的活动

第4章 上海市数据科学重点实验室（复旦大学）

4.1 概况

4.2 主要研究方向

4.3 运行机制

4.4 学术会议

4.5 人才培养

附录 上海推进大数据研究与发展三年行动计画（2013-2015年）

（蔡立志 武星 刘振宇 主编）

第1章 绪论

1.1 概述

1.2 大数据战略与趋势

1.3 大数据标準化研究

1.4 大数据套用

1.5 大数据对软体测试的挑战

第2章 面向大数据框架的测评

2.1 概述

2.2 面向数据质量的评测

2.3 分散式数据模型及测试

2.4 大数据的基準测试

第3章 大数据智慧型算法及测试技术

3.1 概述

3.2 聚类算法及测评

3.3 分类算法及测评

3.4 推荐系统算法及其测评

第4章 大数据套用的性能测评技术

4.1 概述

4.2 大数据套用的影响因素与性能测试

4.3 大数据套用测试的支撑数据设计

4.4 大数据套用性能测评模型

4.5 工具与案例

第5章 大数据套用的安全测试技术

5.1 概述

5.2 影响大数据套用安全的要素

5.3 大数据架构的安全测评

5.4 数据的安全性测评

5.5 套用安全等级保护测评

索引

（童维勤 黄林鹏 主编）

第1章 绪论

1.1 数据密集型计算概念

1.2 大数据时代的数据密集型计算技术

1.3 数据密集型计算与高性能计算、云计算的关係

1.4 数据密集型计算的套用领域

1.5 大数据带来的挑战

第2章 大数据时代的计算机体系结构

2.1 计算部件

2.2 存储部件

2.3 网路部件

2.4 软体定义部件

2.5 虚拟资源管理系统

第3章 记忆体计算

3.1 记忆体计算的概念

3.2 记忆体计算的硬体结构

3.3 记忆体计算的系统软体

3.4 记忆体资料库

第4章 MapReduce模型

4.1 MapReduce模型简介

4.2 基于MapReduce模型的实现

4.3 MapReduce模型的改进

第5章 BSP模型

5.1 BSP模型简介

5.2 BSP模型发展概况

5.3 基于BSP模型的编程框架

第6章 Dryad

6.1 Dryad简介

6.2 SCOPE算法语言

6.3 DryadLINQ

6.4 Cosmos

6.5 MapReduce与Dryad的比较

第7章 其他计算模型

7.1 ALL-Pairs

7.2 DOT

7.3 Pig Latin

7.4 GraphLab

7.5 工作流

附录 英文缩略语

（李光耀 杨丽 编着）

第1章 引论

1.1 城市是一个生命体

1.2 如何认识城市

1.3 数据挖掘

第2章 城市发展中的数据

2.1 数据分类与表示

2.2 空间数据来源

2.3 空间数据的获取与採集

2.4 气象数据

第3章 空间数据的套用技术

3.1 空间数据处理

3.2 空间数据挖掘

3.3 空间数据分析

3.4 空间数据存储

第4章 大数据时代下的城市发展研究

4.1 大数据对智慧城市的推动作用

4.2 大数据对城市规划的促进作用

4.3 大数据对城市生长的预测作用

第5章 交通与城市发展

5.1 城市交通理论研究

5.2 交通系统在城市发展中的作用

5.3 大数据在城市交通中的重要作用

第6章 城市生长模型

6.1 城市生长模型概述

6.2 城市CA的原理

6.3 其他城市生长模型

第7章 气象数据与城市居住

7.1 建筑风环境

7.2 温湿数据与舒适度

7.3 空气颗粒对环境的影响

第8章 城市规划中的新技术

8.1 3S技术

8.2 虚拟现实技术

（李光亚 张鹏翥 孙景乐 等 编着）

第1章 智慧城市的概念和发展现状

1.1 智慧城市的起源和概念

1.2 智慧城市的发展现状

1.3 智慧城市的未来趋势

第2章 智慧城市的技术体系总体框架

2.1 智慧城市技术要求

2.2 智慧城市参考模型

2.3 智慧城市技术体系架构

第3章 智慧城市中的大数据资源

3.1 智慧城市数据资源体系架构

3.2 智慧城市数据资源交换体系和目录体系

第4章 大数据在智慧城市套用中的关键技术

4.1 数据生命周期管理

4.2 大数据採集

4.3 大数据存储

4.4 大数据处理

4.5 智慧城市大数据决策分析

第5章 智慧城市中的大数据综合套用

5.1 网路大数据採集平台

5.2 跨部门大数据管理平台

5.3 大数据开放服务平台

5.4 大数据决策支持平台

第6章 大数据在智慧城市中的行业套用

6.1 智慧城市大数据套用之民生领域

6.2 智慧城市大数据套用之市场监管领域

6.3 智慧城市大数据套用之政府服务领域

6.4 智慧城市大数据套用之基础设施领域

第7章 大数据在智慧城市中的套用相关问题分析

7.1 产业分析

7.2 业务模式

7.3 指标体系

7.4 安全隐私

后记

（陈云 主编）

第1章 绪论

1.1 大数据带来的变革

1.2 大数据在金融中的套用现状

1.3 大数据时代金融业的机遇和挑战

第2章 金融大数据资源与技术

2.1 国内的大数据资源

2.2 大数据处理流程

2.3 金融大数据资源及处理技术

第3章 大数据与自动化交易

3.1 自动化交易在国内外的发展

3.2 典型自动化交易策略

3.3 基于数据挖掘的自动化交易策略

第4章 大数据与金融期货市场风险监管

4.1 金融期货及其特徵

4.2 金融市场风险监管面临的挑战

4.3 基于大数据的金融期货市场风险监控

第5章 大数据与证券网路舆情

5.1 网路舆情及其特徵

5.2 网路舆情与资本市场

5.3 基于大数据的投资者情绪分析

第6章 大数据与银行客户关係管理

6.1 银行客户关係管理

6.2 数据挖掘在客户关係管理中的套用

6.3 基于决策树方法的客户贷款风险预测

6.4 大数据在银行客户关係管理领域的套用案例

第7章 大数据与银行风险管理

7.1 银行风险管理体系

7.2 基于大数据的银行风险管理模式

7.3 基于大数据的银行风险管理案例

第8章 大数据与小微企业信贷

8.1 小微企业信贷及其风险

8.2 基于大数据的小微企业信贷模式创新

8.3 基于数据挖掘的小微企业信用风险评估

8.4 基于大数据的小微企业贷款案例

第9章 大数据与保险精準行销

9.1 基于大数据的保险精準行销

9.2 保险精準行销核心技术

9.3 大数据技术套用拓展

第10章 大数据与医疗保险业务最佳化

10.1 医疗保险及其理赔流程

10.2 医疗保险产品定价最佳化

10.3 医疗保险核保最佳化

第11章 大数据与保险欺诈识别

11.1 保险欺诈概述

11.2 行业车险信息平台及其反欺诈套用

11.3 基于大数据的保险欺诈侦测方法

第12章 大数据与第三方支付

12.1 第三方支付及其特点

12.2 第三方支付中的风险

12.3 基于大数据的第三方支付欺诈发现

第13章 大数据与网路融资

13.1 网路融资概述

13.2 网路借贷

13.3 网路基金

13.4 基于大数据的P2P个性化推荐

第14章 大数据与供应链融资

14.1 供应链融资概述

14.2 供应链融资产品与模式

14.3 基于大数据的企业信用评估

第15章 展望

15.1 大数据时代金融机构的战略

15.2 大数据时代的金融人才培养

（何承 朱扬勇 主编）

第1章 绪论

1.1 城市交通中的数据

1.2 城市交通大数据定义与分类

1.3 城市交通大数据研究与套用基础

第2章 大数据下的城市交通

2.1 交通建设的需求

2.2 交通管理的需求

2.3 交通服务的需求

第3章 城市交通领域数据资源

3.1 道路交通

3.2 公共运输

3.3 对外交通

3.4 重大活动交通

第4章 相关领域数据资源

4.1 气象与环境

4.2 人口与社会经济

4.3 城市规划与土地利用

4.4 移动通信数据

4.5 公众互动信息

第5章 城市交通大数据组织与描述

5.1 城市交通大数据本体

5.2 城市交通大数据核心元数据和数据资源描述方法

第6章 城市交通大数据技术

6.1 城市交通大数据基本问题

6.2 城市交通大数据处理

6.3 城市交通大数据分析挖掘和可视化技术

第7章 城市交通大数据套用开发

7.1 城市交通大数据套用框架

7.2 城市交通大数据典型套用

7.3 方案选型原则

7.4 城市交通大数据平台设计方案

7.5 案例研究：上海城市交通大数据平台

7.6 案例研究：上海城市交通大数据可视化

第8章 城市交通大数据服务

8.1 城市交通规划和建设

8.2 交通管理

8.3 公众智慧出行

第9章 展望

附录 城市交通综合信息平台简介

缩略语表

索引

（于广军 杨佳泓 主编）

第1章 医疗的大数据时代

1.1 国内外医疗现状

1.2 医疗信息化的历史沿革

1.3 大数据时代的医疗变革

第2章 医疗大数据基本概念

2.1 医疗大数据定义

2.2 医疗大数据分类

2.3 医疗大数据描述

第3章 医疗大数据资源

3.1 领域内数据资源

3.2 行业相关数据资源

3.3 学科相关数据资源

3.4 网际网路数据资源

第4章 医疗大数据技术

4.1 已有的套用

4.2 国内外技术现状

4.3 面临的挑战

第5章 医疗大数据安全

5.1 医疗大数据安全的界定

5.2 人的安全

5.3 数据安全

第6章 医疗大数据技术综述

6.1 医疗大数据存储与管理技术

6.2 医疗大数据处理技术

6.3 医疗大数据分析与挖掘技术

6.4 医疗大数据整合

第7章 医疗大数据套用开发

7.1 面向医疗大数据套用的逻辑参考结构

7.2 医疗大数据管理层

7.3 医疗大数据整合层

7.4 医疗大数据处理层

7.5 医疗大数据套用支撑层

7.6 医疗大数据套用层

第8章 临床大数据套用

8.1 临床大数据综述

8.2 临床大数据套用案例

第9章 药学大数据套用

9.1 药学数据资源

9.2 药学数据套用实例

第10章 中医大数据套用

10.1 中医的大数据契机

10.2 中医数据资源

10.3 中医数据的典型套用

第11章 针灸大数据套用

11.1 针灸数据探索

11.2 针灸领域的已有套用

第12章 基因大数据套用

12.1 组学数据

12.2 组学数据在医学中的套用案例

第13章 公共卫生大数据套用

13.1 公共卫生的内涵

13.2 公共卫生大数据

13.3 公共卫生大数据套用

第 14章 区域医疗中的大数据套用

14.1 区域医疗大数据

14.2 区域医疗大数据的典型套用

第15章 健康物联中的大数据套用

15.1 健康物联数据解析

15.2 健康物联的典型套用

第16章 医疗大数据的未来展望

16.1 社会化医学

16.2 个性化医学

索引