随着现代科学技术的发展与广泛套用，全球经济迅速发展，生产社会化大幅度提高，人们在享受其带来利益的同时，由此导致的风险和损失也随之而来。近年来，预测和监测方法发展迅速，被用来解决複杂的和不确定的风险问题，从而控制风险，减少损失。现有的预测和监测方法分别从不同的角度分析与解决问题，但在问题分析和方法选择的过程中缺乏系统的研究和探讨，导致结果精度不高，方法可扩展性不强，实际效果达不到理想的要求。

总序

前言

第一部分　概 述

第1章　绪言

1.1研究背景与研究意义

1.2文献综述

1.3本书的研究内容、结构安排与特色

第二部分 系统分析方法集成研究

第2章　系统分析方法集成理论与方法

2.1引言

2.2系统分析方法集成研究的理论基础

2.3系统分析方法集成的形式化描述

2.4系统分析方法集成的模型方法

2.5本章小结

第三部分 系统分析方法集成在国际油价预测中的套用

第3章　国际油价影响因素分析研究

3.1引言

3.2基于粗糙集的小波神经网路分析模型

3.3混合模型的套用

3.4本章小结

第4章　国际油价主要影响因素的分析与预测

4.1引言

4.2世界原油需求预测分析

4.3世界原油供给预测分析

4.4 0ECD原油库存预测分析

4.5世界经济发展与汇率对国际油价的影响

4.6本章小结

第5章　基于神经网路的国际油价时间序列预测研究

5.1引言

5.2小波神经网路简介

5.3基于神经网路的国际油价时间序列预测

5.4本章小结

第6章　基于库存的小波神经网路国际油价预测

6.1引言

6.2小波神经网路

6.3基于库存的小波神经网路国际油价预测模型

6.4本章小结

第7章　基于向量神经网路的国际油价预测

7.1引言

7.2基于向量神经网路的国际油价预测模型

7.3实证分析

7.4本章小结

第8章　基于情景分析的国际油价预测

8.1引言

8.2基于情景分析的国际油价预测模型

8.3实证分析

8.4本章小结

第9章　基于SVM系统分析方法集成的国际油价预测

9.1引言

9.2基于SVM集成的国际油价预测方法

9.3实证分析

9.4本章小结

第四部分 系统分析方法集成在电信欺诈监测中的套用

第10章　基于统计特徵的用户行为分析研究

10.1引言

10.2电信欺诈类型与行为特徵

10.3基于统?特徵的用户行为分析模型

……

第五部分　总结与展望

参考文献