内容介绍
本书在多年教学与研究的基础上，对经济统计分析方法进行了深入细緻的研究，主要内容包括：平均指标的构造、算术平均数和平均数的关係、标誌变异指标的构造、位置平均数的标誌变异指标、价格指数的标準差、标準差的矩阵算法、计算发展速度的一般公式、计算平均发展速度的新方法、测定季节变动的方差分析法、测定季节变动的矩阵算法、增长影响指数体系、投入产出—指数分析法、新的回归预测模型技术、混沌模型、实际经济模型研製与套用等。这些独到的、新的统计分析方法是针对常用的统计分析方法本身以及在经济管理套用中所存在的问题而提出的，不仅丰富和发展了统计分析技术，而且能够解决传统方法所不能解决的问题。
目录信息
前 言……………………………………………………………1
第一章 关于平均指标…………………………………………1
第一节 平均指标的构造…………………………………1
第二节 算术平均数与调和平均数的关係………………8
第三节 一个数学期望模型………………………………16
第二章 关于标誌变异指标……………………………………24
第一节 标誌变异指标的构造……………………………24
第二节 位置平均数的标誌变异指标……………………28
第三节 价格指数的标準差………………………………37
第四节 标準差的矩阵算法………………………………43
第三章 关于速度指标…………………………………………52
第一节 计算发展速度的一般公式………………………52
第二节 计算平均发展速度的新方法……………………57
第四章 关于长期趋势和季节变动……………………………69
第一节 长期趋势和季节变动测定的新方法……………69
第二节 测定季节变动的方差分析法……………………76
第三节 测定季节变动的矩阵算法………………………79
第五章 关于统计指数…………………………………………87
第一节 增长影响指数体系………………………………88
第二节 指数的统计性质和共变影响指数的分解………101
第三节 弹性——指数分析法……………………………109
第四节 弧指数……………………………………………115
第五节 投入产出——指数分析法………………………121
第六章 关于回归模型与分析…………………………………132
第一节 等级相关係数的计算……………………………132
第二节 递推回归直线模型………………………………136
第三节 分段回归直线模型………………………………142
第四节 回归建模新方法——极小量化法………………150
第五节 回归模型参数估计的新方法……………………157
第七章 关于统计预测模型……………………………………163
第一节 回归机率预测模型………………………………163
第二节 一种包含周期变动的回归预测模型……………170
第三节 线性回归与时间序列加法预测模型……………175
第四节 线性化非线性回归预测模型的质疑……………179
第五节 变係数回归模型…………………………………184
第八章 关于混沌动力学模型…………………………………190
第一节 两个非线性混沌动力学模型……………………190
第二节 论特殊商品的价格模型的混沌行为……………197
第三节 混沌理论与模型…………………………………205
第九章 关于经济模型研製与套用……………………………225
第一节 社会消费品零售价格指数模型与分析…………225
第二节 物价指数预测模型………………………………235
第三节 乘数、加速係数及其互动作用分析……………243
参考文献…………………………………………………………251
