四分位数(Quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range, IQR)。
基本介绍
- 中文名:四分位数间距
- 外文名:InterQuartile Range
- 别称:四分位距
- 领域:统计学
概念
- 第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
- 第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
- 第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range, IQR)。
运算过程
关于四分位数值的选择尚存争议。
主要选择四分位的百分比值(p),及样本总量(n)有以下数学公式可以表示:

情况1: 如果L是一个整数,则取 第L和 第L+1的平均值。
情况2: 如果L不是一个整数,则取下一个最近的整数。(比如
, 则取 2 )。

四分位距
四分位距(interquartile range, IQR)。是描述统计学中的一种方法,以确定第三四分位数和第一四分位数的分别(即
的差距)。与方差、标準差一样,表示统计资料中各变数分散情形,但四分差更多为一种稳健统计(robust statistic)。

四分位差(Quartile Deviation, QD),是
的差距的一半,计算公式如下:


定义
四分位距通常是用来构建箱形图,以及对机率分布的简要图表概述。对一个对称性分布数据(其中位数必然等于第三四分位数与第一四分位数的算术平均数),二分之一的四分位距等于绝对中位差(MAD)。中位数是聚中趋势的反映。

相关条目
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