2004和2007年分别获重庆大学学士和硕士学位；2011年获浙江大学博士学位；2011.05~至今 电子科技大学生命科学与技术学院 特聘副教授。2012~2013 年前往美国食品药品监督管理局(U.S. FDA)所属的国家药物毒理学研究中心(NCTR)从事博士后研究。 Journal of Integrated OMICS亚洲区域编委(2012 ~至今)、World Research Journal of Bioinformatics 编委(2013 ~至今)和Austin Biometrics and Biostatistics编委(2014.07 ~ 至今)。2013 年度校学术新人奖。
基本介绍
- 中文名：周鹏
- 国籍：中国
- 民族：汉族
- 出生地：四川省成都市
- 出生日期：1982年02月
- 职业：教师
- 毕业院校：浙江大学
- 学位/学历：博士
- 专业方向：结构生物信息学、计算生物学、蛋白质分子模拟、分子设计学
- 职务：副教授
- 主要成就：Journal of Integrated OMICS亚洲区域编委，World Research Journal of Bioinformatics 编委
- 学术代表作：2013学术新人奖
个人资料
教育简历 2000.09-2004.06：重庆大学化学化工学院 材料化学，工学学士 2004.09-2007.06：重庆大学化学化工学院 药物化学，理学硕士 2007.09-2011.03：浙江大学理学院化学系 化学，理学博士 工作简历 2011.05~至今： 电子科技大学生命科学与技术学院，副教授 2012~2013 美国食品药品监督管理局(U.S. FDA)所属的国家药物毒理学研究中心(NCTR) 博士后 研究方向 结构生物信息学、计算生物学、蛋白质分子模拟、分子设计学
研究方向
“自结合肽”的结构生物信息分析及相关新方法研究（31200993） 国家自然科学基金 2013.01 ~ 2015.12 肽/蛋白质识别的资料库开发和生物信息研究 校学术新人奖科研资助项目 2014.11 ~ 2016.11 採用结构生物信息学方法设计、合成、测试及构效研究具有抗肿瘤活性的c-Src蛋白SH3域拮抗肽（20120185120025） 教育部高等学校博士学科专项科研基金 2013.01 ~ 2015.12 基于生物信息学技术的广谱阳离子抗菌肽分子设计和构效研究（ZYGX2012J111） 中央高校基本业务费 2013.01 ~ 2014. 12
主要成就
Journal of Integrated OMICS亚洲区域编委(2012 ~至今)、World Research Journal of Bioinformatics 编委(2013 ~至今)和Austin Biometrics and Biostatistics编委(2014.07 ~ 至今)。2013 年度校学术新人奖。
个人作品
[1] Wang, Q.; Chen, S.; Feng, X.; Cao, H.; Zhou, P.* 2D depiction of biological interactions and its applications in drug design. Curr. Med. Imaging Rev. 2013, 9, 18–24.
[2] Ren, Y.; Chen, X.; Li, X.; Lai, H.; Wang, Q.; Zhou, P.*; Chen, G.. Quantitative prediction of the thermal motion and intrinsic disorder of protein cofactors in crystalline state: a case study on halide anions. J. Theor. Biol. 2010, 266, 291–298.
[3] Ren, Y.; Chen, X.; Li, X.; Zhou, P.* Gaussian Process: A Promising Approach for the Modeling and Prediction of Peptide Binding Affinity to MHC Proteins. Protein Pept. Lett. 2011, 18, 670-678.
[4] Ren, Y.; Tian, F.; Zhou, P.* Computational peptidology. Progress in Chemistry 2012, 9, 1674–1682. [5] Zhou P, Wang C, Ren Y, Yang C, Tian F. Computational peptidology: a new and promising approach to therapeutic peptide design. Curr. Med. Chem. 2013, 20: 1985–1996.
[6] Zhou P, Wang C, Ren Y, Yang C, Tian F. What are the ideal properties for functional food peptides with antihypertensive effect? A computational peptidology approach. Food Chem. 2013, 141: 2967–2973.
[7] Zhou P, Wang C, Tian F, Ren Y, Yang C, Huang J. Biomacromolecular quantitative structure-activity relationship (BioQSAR): a proof-of-concept study on the modeling, prediction and interpretation of protein-protein binding affinity. J. Comput. Aided Mol. Des. 2013, 27: 67–78.
[8] Zhou, P.; Huang, J.; Tian, F. Specific noncovalent interactions at protein–ligand interface: implications for rational drug design. Curr. Med. Chem. 2012, 19, 226–238.
