随着数位化的不断推进，数字资源以指数级速度增长，面对规模庞大、内容丰富、类型繁多、语种多样的资源集合，如何有效地获取所需资源成为一个难题。目前大部分信息服务机构往往通过以文本为主的用户界面来进行资源导航和展示，但这种传统的资源组织和呈现方法越来越不能满足用户进行快速定位的需求。用户需要的是直观、生动、见解的界面，庞大的数字资源能够在有限的界面空间里得到充分的展示和高效率的导航。信息可视化的套用是一种值得尝试的解决方案。同时也取得了一定的进展。

信息可视化旨在研究大规模非数值型的视觉呈现，它在数字资源中的套用使各种资源不再孤立生硬，以一种更容易接受的方式展现给用户，给用户解释信息之间的联繫，以便作出对相关资源的判断，帮助用户在认知层面组织和管理大量複杂的信息内容。

可视化方法是指在原始数据转换为可视化元素后，利用形象直观的表现形式来显示複杂的资源内容。从而加深用户的理解。常见的有散点图、直方图、时间轴和树图等。

可视化的实现方法有多种方式，具体需要根据不同的任务类型进行选择。首先可以根据原始数据是否连续对可视化方法进行初步的筛选。例如散点图适合展示资源主题等离散型数据，而时间轴适合展示资源发布的时间等连续性数据。其次由于可视化的关键是进行映射操作，影射中存在的可控或不可控因素往往无法实现从数据到可视化元素的完全转换。因此必然会出现信息丢失的现象。信息丢失分为无意丢失和有意丢失。无意信息丢失是由于可视化系统技术限制以及用户的认知局限而发生的，有意信息丢失则是为了展示资源的整体结构而非具体细节所进行的人为信息选择。

在区分可视化方法时存在两种典型类别，即直接转换方法和抽象转换方法。直接转换方法仅仅涉及简单的数据处理环节，所呈现给用户的可视化结果更接近数据的原始特徵。在无意信息丢失的情况下，对离散型数据进行线性映射是最为直接的一种转换方法。而抽象转换方法在对数据进行多环节、多层次的处理后，得到的数据比原始数据较为抽象。该方法看重数据的整体可读性，常需要牺牲个别数据点来换取对整体数据集的理解。在有意信息丢失的情况下，对连续型数据实施非线性影射是最为抽象的转换方法。抽象转换相对直接转换来说降低了数据的琐碎性，提高了可读性。