原始数据的滤波处理主要是去掉原始数据中的随机误差，以提高数据质量和DEM地形表达精度。数据滤波的方式很多，如最邻近重採样、基于局部移动视窗的中值滤波、平均值滤波以及基于频率域的低通滤波等，李志林和朱庆曾设计了基于卷积分的低透滤波器，很好地对由全数字立体测图系统採集的密集航片数据进行了滤波处理，结果比较满意，Sasowsky等（1992）、Bol-stad和Stowe(1994)套用最邻近重採样将空间解析度为10m的SPOTDEM重採样成解析度为20~70m的DEM，虽然数据误差仍然存在，但却提高了DEM对地形形态的表达。Giles和Franklin(1996）、Hutchinson (1989）、Lanari等（1997）分别套用中值滤波、平均值滤波、卡尔曼滤被等技术对不同感测器所获取的DEM进行了滤波处理，大量的实验表明通过滤被处理可提高DEM的地形描述精度。