副题名

外文题名

The methods to represent and analyze organizational knowledge by using network model

论文作者

席运江着

导师

党延忠指导

学科专业

管理科学与工程

学位级别

博士论文

学位授予单位

大连理工大学

学位授予时间

2006

关键字

企业管理 知识经济 知识管理 複杂网路

馆藏号

F270

馆藏目录

2009\F270\9

本文的主要研究内容及成果如下： 1、组织知识结构的网路表示模型及建模方法。 在对组织知识构成进行分析的基础上，并结合组织知识的存储情况，提出了组织知识的K-K网路模型和KSN(知识超网路)模型。其中，K-K网路模型可以描述组织知识的结构和构成，也可以用于表示组织的领域知识、组织成员的个人知识等；KSN模型将组织知识及其存储载体集成在一起，在描述组织知识结构的同时，可同时反映组织知识的存储分布情况。利用K-K网路模型和KSN模型，可较全面的反映组织知识的结构、构成及分布情况，并可用图形等形式表示出来，因而具有直观、简便等特点。在论文中，还对K-K网路和KSN网路的建模方法进行了探讨。为解决大批量文档的K-K网路建模问题，文中提出了基于词形关联网路的文本知识网路建模方法，该方法可以通过计算机辅助建立K-K网路模型。 2、组织知识存量的加权网路表示模型 在K-K网路模型及KSN模型基础上，提出了组织知识存量表示的WKN(加权知识网路)模型及WKSN(加权知识超网路)模型。其中，WKN模型既可以表示个人知识存量，也可以表示组织知识存量。在个人WKN模型中，节点权重反映了个人对知识点的掌握程度，用以表示个人知识存量；在组织WKN模型中，知识节点的权重分为两类：生命载体存量权重值和物质载体存量权重值，分别用以表示组织知识在人脑中和各类物质载体中的存量；在WKSN模型中，除了知识节点具有权重以表示组织知识存量外，在知识节点与各存储载体节点之间的边也具有权重，用以表示组织知识点在各存储载体中的存量。利用WKN和WKSN模型，可表示组织知识的存量构成及分布情况，为组织知识的定量分析和管理奠定基础。 3、基于WKN模型的个人及群体知识结构分析方法 在WKN模型基础上，对个人及群体知识结构的分析方法进行了研究。主要内容包括：个人及群体领域知识表示方法；个人及群体领域知识的广度、深度分析方法；交叉领域知识分析方法。上述方法，可初步实现个人及群体知识结构的定量化表示和分析。 4、基于WKSN模型的组织人才流失问题分析及评价方法 在WKSN模型基础上，对由于人才流失而导致的组织知识安全问题进行了研究。基本思路是，首先将组织成员知识表示为一个WKSN模型，然后通过分析WKSN网路的鲁棒性来分析由于人才流失导致的组织知识安全问题。在进行WKSN网路鲁棒性分析时，综合考虑了知识和知识主体两种类型的节点及其之间的相互关係。在节点移除时，提出了一种关联节点移除的方法来研究WKSN网路的鲁棒性，并在此基础上，提出了评价人才流失问题的若干指标，如专有知识率、专有知识加权比率、知识网路抗毁性、核心领域知识网路抗毁性等指标。根据这些指标可以对组织的人才流失问题进行分析和评价，例如可套用于组织知识资源的抗毁性评估、发现易流失知识以及评价组织成员的知识重要性等方面。 5、基于WKSN模型的组织知识定位方法 在WKSN模型基础上，对组织知识的定位方法进行了研究。在方法中，首先将待查找知识点的存量及结构表示为组织WKN网路的一个子网，然后在WKSN网路中搜寻与待检索知识点相关的人及物质载体，同时将搜寻结果表示为组织WKSN的一个子网，最后根据子网中的知识点存量分布情况对检索结果进行排序，使与待检索知识点相关程度最高的人或物质载体排在前面，从而实现快速準确的知识定位，为组织知识使用提供便利。 需要说明的是，在本论文中，主要集中于对组织知识的表示及分析方法进行研究，但对具体的知识获取方法(例如隐性知识获取、文本知识获取)不作深入探讨。此外，在论文中，实例的作用主要是用来说明模型及方法的过程和特点，因此，在实例中採用了很多简化的处理方法，例如未在实例中考虑隐性知识及其他非文本知识等。上述简化处理方法，仅可满足研究的需要。如果要在套用中发挥作用，还必需和其他的研究相结合，例如知识获取及计量方法(尤其是隐性知识的获取和计量方法)、文本挖掘方法、 ontology、领域知识词典等，但限于篇幅在本论文中不进行深入讨论。