出版信息
ISBN：978-7-115-47017-1 | 语种：中文版 | 包装：平装 |
开本：小16开 | 出版时间：201801 | 页数：200 |
内容提要
在大数据和自动化时代，《大数据实战 构建智慧型化企业》给出企业管理运作的前沿方法，权衡了理论和实践的关係，展示了可以代表新兴的科技环境力量的企业架构。《大数据实战 构建智慧型化企业》首先讲述企业面临的关键挑战，通过对“效率”、“敏捷性”和“智慧型”这些在架构中不可分割的元素的讨论，系统地给出了现代企业的架构。该架构通过及时感知内外部环境的重要变化，可以对市场需求进行快速反应。
目录
di一部分 数字时代的挑战
第1章 危机并未消失：机遇在召唤 //001
1.1 引言 //002
1.2 当前技术範式的挑战：投入市场时间和商业技术灵活性的长期挑战 //006
1.3 套装软体的出现 //008
1.4 新前沿：信息；大数据不是新的；非结构化信息是新的 //010
1.5 企业架构：当前状态和影响 //011
1.6 未来的智慧型企业 //013
di二部分 智慧型企业的架构
di2章 效率和敏捷性 //015
2.1 引言 //016
2.2 以流程为导向的企业 //016
2.2.1 以流程为导向 //020
2.2.2 我们为什幺必须进行选择 //021
2.2.3 设计和执行 //022
2.3 外包在创造效率和敏捷性方面的作用 //023
2.4 技术在效率和敏捷性方面的作用 //027
2.4.1 当前的技术挑战 //027
2.4.2 BPM软体 //028
2.4.3 方法论的作用 //029
2.4.4 敏捷方法不等于敏捷性 //030
2.5 提高效率和敏捷性的新技术模式 //032
2.5.1 技术和流程导向的架构 //032
2.5.2 RAGE AI //035
2.5.3 RAGE抽象组件 //036
2.5.4 RIMTM—一种可行的动态方法 //038
2.5.5 实时软体开发 //040
2.6 总结 //041
第3章 洞察力与智慧型 //045
3.1 引言 //046
3.2 大数据带来的改变 //047
3.3 信息过载、不对称和决策 //049
3.3.1 信息过载 //049
3.3.2 信息不对称 //051
3.4 营救的人工智慧 //054
3.4.1 人工智慧问题的类型和方法的分类 //055
3.4.2 人工智慧解决方案成果 //056
3.4.3 人工智慧解决方法 //061
3.5 利用计算统计学的机器学习 //063
3.5.1 决策树 //064
3.5.2 人工神经网路 //066
3.5.3 深度学习架构 //071
3.6 自然语言的机器学习 //073
3.6.1 “词袋”表示 //073
3.6.2 情感分析 //075
3.6.3 知识获取与表达 //077
3.7 学习和推断的深度学习框架 //078
3.7.1 概念语义网路 //084
3.7.2 知识发现器 //086
3.7.3 计算语言学引擎 //087
3.7.4 影响分析 //089
3.7.5 影响分析问题的构想 //090
3.8 总结 //091
第4章 未来的智慧型企业 //096
4.1 通往智慧型企业的道路 //096
4.2 企业架构的变革 //100
4.2.1 技术发展 //100
4.2.2 灵活且接近实时的软体开发 //108
4.2.3 机器智慧型 //109
4.2.4 企业4.0架构 //109
4.3 人与机器 //112
4.4 总结 //116
附录：智慧型企业的五步法 //117
第三部分 真实世界的案例研究
第5章 智慧型代理的积极建议 //119
5.1 引言 //120
5.2 投资谘询市场 //120
5.3 投资者真正需要和想要什幺 //122
5.4 高接触谘询服务的挑战 //123
5.4.1 价值和利益问题 //123
5.4.2 巨大的“财富转移”现象 //124
5.4.3 机器人顾问的兴起 //124
5.4.4 高净值客户需求的特殊技术 //125
5.5 积极谘询—基于机器智慧型的框架 //126
5.6 客户需求的整体视图 //128
5.7 总结 //134
附录：RAGE业务流程自动化和认知智慧型平台 //135
第6章 在金融市场发现Alpha //137
6.1 引言 //138
6.2 信息不对称和金融市场 //139
6.3 机器智慧型和Alpha //142
6.4 它的作用如何 //147
6.4.1 数据 //147
6.4.2 领xian—滞后关係的评估 //147
6.4.3 回溯测试结果 //149
6.5 总结 //152
附录：石油和天然气行业部门级经营模式的快照 //153
第7章 财务审计会消失吗 //155
7.1 引言 //156
7.2 外部财务审计 //158
7.2.1 客户参与 //158
7.2.2 审计计画 //158
7.2.3 现场工作 //159
7.2.4 审查和起草 //160
7.3 智慧型审计机器 //161
7.3.1 客户参与 //164
7.3.2 审计计画 //165
7.3.3 现场工作 //166
7.3.4 存在测试 //166
7.3.5 权利和义务 //167
7.3.6 实质性分析程式 //167
7.3.7 期终余额测试 //167
7.3.8 分析和发布财务数据 //167
7.3.9 审计準则 //168
7.3.10 工作流/配置 //168
7.4 总结 //169
参考文献 //171
