本书是云计算与大数据技术教程的项目化教材，全书共11章，设计了6项主任务、34项子任务。以搭建云计算平台流程组织实训内容，全面介绍了CentOS作业系统的安装及网路配置方法、虚拟化技术KVM的使用、MPI的安装与部署、分散式处理系统Hadoop软体的编译、安装及部署、Hbase资料库的安装与配置以及大数据流处理系统Storm的安装与部署。本书突出上机操作，图文并茂且条理分明，实验丰富，把实验内容与课程教学相结合，有利于培养学生在“做中学，学而会，会且熟”的学习能力。

目录

目录 CONTENTS

第 1章搭建CentOS伺服器　1

1.1任务一　CentOS安装　1

1.2任务二用户登录　12

1.3本章小结　15

第 2章CentOS网路管理　16

2.1任务一网路配置　16

2.2任务二更改乙太网卡名称　25

2.3任务三关闭安全设定　27

2.4本章小结　28

第3章虚拟化技术　29

3.1任务一配置虚拟化网路　29

3.2任务二安装虚拟化软体包　32

3.3任务三虚拟系统管理器的使用　38

3.4任务四虚拟机的运行与远程访问　44

3.5任务五使用virsh-install安装虚拟机　52

3.6任务六使用virsh-clone克隆虚拟机　54

3.7任务七　virsh命令的使用　56

3.8本章小结　59

第4章　MPI—面向计算的集群技术　60

4.1任务一配置ssh实现节点间无密码访问　60

4.2任务二网路档案系统NFS　64

4.3任务三　MPICH编译运行　67

4.4本章小结　73

第5章　MPI分散式程式设计基础　74

5.1任务一**简单的并行程式　74

5.2任务二获取进程标誌和机器名的并行程式的编写　76

5.3任务三有讯息传递功能的并行程式的编写　77

5.4本章小节　81

第6章　Hadoop软体的编译打包　82

6.1任务一安装编译环境　82

6.2任务二编译Hadoop软体　86

6.3本章小结　88

第7章　Hadoop环境的搭建与管理　89

7.1任务一　Hadoop的安装与配置　89

7.2任务二　Hadoop的管理　95

7.3任务三　Hadoop Shell命令　100

7.4本章小结　103

第8章　Map/Reduce实例　104

8.1任务一实现Map/Reduce的C语言实例　104

8.2任务二安装Eclipse开发工具　107

8.3任务三　Map/Reduce项目　110

8.4本章小结　121

第9章　HBase分散式资料库　122

9.1任务一　HBase的安装与配置　122

9.2任务二　HBase管理与HBase Shell　126

9.3本章小结　131

第 10章　Storm环境的搭建与管理　132

10.1任务一　Storm的安装与配置　133

10.2任务二　Storm的管理　142

10.3本章小结　148

第 11章　Storm拓扑实例　149

11.1任务一实例Storm-Starter　149

11.2任务二　Eclipse管理Storm-Starter　154

11.3任务三编写拓扑实现单词计数　163

11.4任务四实现对档案单词计数　173

11.5本章小结　184