当前业界可用的产品主要是IBM的P、Z系列和HP的superdome、nonstop等（sun被收购，前途未卜，不做论述），此外，国产厂商浪潮已经推出8路伺服器TS850，基于至强7500系列处理器，是大伺服器的入门产品，不过其明年推出的高端容错伺服器将是真正意义上的大伺服器，这也是第一款国产的主流大型伺服器。

几个小伺服器堆叠在一起能够以较低的成本取得较大的性能，但是这集群技术路线会由于节点之间的通讯协调带来大量的损耗，在HPC等松耦合处理中套用广泛，但是在OLTP、OLAP等紧耦合数据处理中会遭到不可克服的技术瓶颈——memory wall问题，即不同计算节点在处理过程中需要进行大量的协同通讯，当计算节点数量达到一定程度后，节点协同造成的性能损耗已经超过添加节点的性能，系统并发能力就难以继续提高，这也是普通伺服器和大伺服器的根本区别。

大伺服器的资料库性能测试通常可以达到几百万（TPC测试），这是普通伺服器无论採取怎样的集群方式都不可能实现的值，因此，就性能而言，普通伺服器与大型伺服器区别不大（若以单台计，大伺服器肯定胜出），普通伺服器可以通过集群的方式来提高，线上事务处理能力的高低才是大型伺服器与普通伺服器的根本差别。

大伺服器是云计算的核心平台。 云计算的本质是数据和套用的集中，但是集中并未改变计算的类型，未来的云计算平台仍然要运行资料库、中间件等关键核心套用，而且规模会跨数量级的膨胀。此外，云计算平台管理、资源调度、作业调度等高负载业务，本身也是关键高压力套用系统，这些云计算的核心繫统由于都涉及到大型的OLTP处理，一般伺服器不可能满足通过集群的方式来满足，因此，大伺服器是是云计算核心业务的必然选择。具有一个实际的例子，在流行的分散式存储系统中，特别是私有云套用中，虽然存储节点可以採用廉价伺服器和存储设备，但管理名空间、访问控制、数据检索、档案到数据块的映射关係的主伺服器，特别是面向巨量数据的分散式档案系统中的主伺服器，就往往需要採用高端伺服器，以保障分散式档案系统的高效能、高可用和高鲁棒性。

大伺服器是云计算的理想平台。云计算的本质是数据和套用的跨数量级的集中，这对后台的性能、可靠性、可管理性等提出了苛刻的要求，相对于低端伺服器来讲，大伺服器具有不可比拟的技术优势。当前google、亚马逊等之所以採用“伺服器农场”的方式有个原因，一是他们提供的云计算类型有限，涉及的紧耦合处理规模不大，更主要的原因则是，现在大伺服器价格昂贵导致技术适用，经济不适用。大伺服器属于销量小、研发成本高的高端伺服器产品，但是随着云计算的普及 ，大伺服器销量的增长，成本会被进一步摊薄，从进入高速增长。