本书介绍资讯理论与编码的基本理论和方法。全书共分9章，内容包括信息的概念、数字通信系统模型、资讯理论的发展状况、信息的统计度量、 离散与连续信源、离散与连续信道、信道容量、信息率失真函式、无失真信源编码、限失真信源编码、有噪信道编码、纠错编码、资讯理论在密码学中的套用、网路资讯理论初步，每章后面附有习题，便于加深理解。

本书系统简明，深入浅出，举例经典，注重思路； 适合作为高等院校信息科学与信息技术相关专业的本科生教材或教学参考书，也适合作为从事通信、雷达、导航、计算机、控制、系统工程、生物工程、管理工程等有关的科研和工程技术人员的入门参考书。

第1章绪论

1.1信息与资讯理论

1.2通信系统模型

1.3资讯理论的形成和发展

第2章离散信源与信息熵

2.1信源的分类和描述

2.2离散信源的信息熵

2.2.1自信息量

2.2.2平均自信息量

2.2.3熵的性质

2.3离散无记忆信源

2.3.1离散无记忆信源的数学描述

2.3.2离散平稳无记忆信源的信息熵

2.4离散平稳信源

2.4.1离散平稳信源的定义

2.4.2平均符号熵与二维平稳信源

2.4.3离散平稳信源的极限熵

2.5马尔可夫信源

2.5.1马尔可夫信源的数学描述

2.5.2马尔可夫链

2.5.3极限熵与条件熵

2.6信源的相关性与冗余度

习题

第3章离散信道与平均互信息量

3.1信道的模型和分类

3.1.1信道的系统模型

3.1.2信道的分类

3.1.3离散信道的数学模型

3.2互信息量与平均互信息量

3.2.1互信息量

3.2.2平均互信息量

3.3信道容量

3.3.1信道容量的定义

3.3.2无噪信道的信道容量

3.3.3对称信道的信道容量

3.3.4一般信道的信道容量

3.3.5信源与信道匹配

3.4离散无记忆信道

3.4.1离散无记忆信道的数学描述

3.4.2离散无记忆信道的平均互信息量

3.5串联信道的平均互信息量

习题

第4章无失真信源编码

4.1信源编码的基本概念和要求

4.2即时码与唯一可解码

4.3定长编码定理

4.4变长编码定理

4.5变长编码方法

4.5.1香农编码方法

4.5.2费诺编码方法

4.5.3霍夫曼编码方法

习题

第5章限失真信源编码

5.1失真函式

5.1.1失真度

5.1.2平均失真度

5.2信息率失真函式

5.2.1信息率失真函式的定义

5.2.2信息率失真函式的性质

5.2.3二进制信源的率失真函式

5.3信息率失真函式的计算

5.3.1率失真函式的参量表述方法

5.3.2率失真函式的叠代计算方法

5.4限失真信源编码定理

习题

第6章有扰信道编码

6.1信道编码的基本概念

6.2差错控制系统

6.3信道编码的分类

6.4编码信道模型

6.5最大后验机率解码与最大似然解码

6.6汉明距离与距离分布

6.7编码信道容量

6.8信道编码定理

习题

第7章线性纠错码

7.1线性分组码与生成矩阵

7.2线性分组码与校验矩阵

7.3线性分组码的解码

7.3.1伴随式与码的结构

7.3.2不可检错机率与码的重量分布

7.3.3标準阵列与陪集

7.4Hamming码及其变形

7.4.1Hamming码

7.4.2Hamming码的变形

7.5线性分组码的性能限

7.6Turbo分组码

7.6.1Turbo分组码的编码

7.6.2Turbo叠代解码的基本思想

7.7LDPC码

7.7.1LDPC码的概念

7.7.2LDPC码的构造

7.7.3LDPC码叠代解码的基本思想

7.7.4二进制删除信道中的叠代解码算法

7.8纠错解码的性能估计

习题

第8章连续信源与连续信道

8.1连续信源与其相对熵

8.1.1单维连续信源的相对熵

8.1.2连续信源的最大熵

8.1.3多维连续信源的相对熵

8.2连续信道与平均互信息量

8.2.1单维连续信道的平均互信息量

8.2.2多维连续信道的平均互信息量

8.3连续信道的信道容量

8.3.1单维加性信道的信道容量

8.3.2多维加性信道的信道容量

8.3.3信道编码定理与香农限

8.4连续信源的信息率失真函式

8.4.1信息率失真函式的定义和性质

8.4.2高斯信源的信息率失真函式

习题

第9章资讯理论发展与套用

9.1网路资讯理论初步

9.1.1网路信道分类

9.1.2网路信道容量

9.2资讯理论在密码学中的套用

9.2.1保密系统

9.2.2安全保密性

习题

参考文献