作者：陈海燕、曹明华、贾科军
定价：25元
印次：1-1
ISBN：9787302374992
出版日期：2015.02.01
印刷日期：2015.01.30

本书全面地介绍了Shannon资讯理论的基本理论：信息的统计度量、Shannon三大编码定理以及对应的三类编码，无失真信源编码、限失真信源编码及信道编码。全书共分7章，主要内容包括绪论,信源和信源熵,无失真信源编码、限失真信源编码，信道及信道容量以及信道编码，信息率失真函式，资讯理论方法的套用等。本书深入浅出，概念清晰，系统性强，力求以通俗易懂的语言及大量典型的套用实例使读者快速、高效地学习和掌握资讯理论与编码的基本理论和技术。本书适合作为高等院校通信工程、电子与信息技术等相关专业本科生的教材，也可作为低年级研究生的教学参考书，也可供从事信息领域的科技工作者、工程技术人员参考。

第1章绪论1

1.1信息的概念1

1.2资讯理论的形成和发展3

1.3资讯理论的研究範畴4

1.4通信系统模型5

1.5习题7第2章信源和信息熵8

2.1信源的特性和分类8

2.2离散信源的信息度量11

2.2.1信息量的定义11

2.2.2自信息量12

2.2.3联合信息量与条件自信息量15

2.3互信息量16

2.3.1互信息量的定义16

2.3.2互信息的性质17

2.3.3条件互信息和联合互信息18

2.4信源熵20

2.5条件熵和联合熵21

2.6熵函式的数学特性23

2.7加权熵27

2.8平均互信息量31

2.9信息不增性原理40

2.10平稳离散信源42

2.10.1离散平稳无记性信源的扩展信源43

2.10.2离散平稳信源的熵45

2.10.3马尔可夫信源49

2.10.4信源的冗余度54

2.11连续信源56

2.11.1连续随机变数的熵57

2.11.2最大相对熵60[1][2]2.11.3熵功率62

2.12习题64第3章信道及信道容量67

3.1信道的数学模型和分类67

3.1.1信道的分类67

3.1.2单符号离散信道的数学模型68

3.2单符号离散信道中的熵速率与信道容量69

3.2.1离散无噪声信道的熵速率和信道容量69

3.2.2几种特殊离散信道的容量70

3.2.3对称离散信道的信道容量72

3.2.4离散信道容量的一般计算方法76

3.3多符号离散信道及其信道容量81

3.4组合信道的信道容量84

3.4.1串联信道及其信道容量85

3.4.2独立并联信道的信道容量87

3.5网路信息理论87

3.5.1多址接入信道87

3.5.2广播信道89

3.5.3相关信源的多用户信道89

3.6连续信道及其信道容量90

3.6.1连续信道的平均互信息量90

3.6.2连续信道的熵速率与信道容量91

3.6.3连续信源的香农公式与噪声93

3.7信道编码定理95

3.8习题96第4章信源编码98

4.1编码的定义99

4.2码的分类99

4.3离散无失真信源编码定理103

4.4离散信源编码107

4.4.1香农编码107

4.4.2费诺编码108

4.4.3赫夫曼编码109

4.4.4游程编码114

4.4.5冗余位编码117

4.4.6LempelZiv编码119

4.4.7算术编码121

4.5习题124第5章信道编码127

5.1数字通信系统127

5.2信道编码及编码定理128

5.3信道模型129

5.3.1二进制对称信道129

5.3.2离散无记忆信道130

5.3.3离散输入、连续输出信道130

5.3.4波形信道131

5.4差错控制方式132

5.5信道编码的分类及其基本概念133

5.5.1信道编码的分类133

5.5.2信道编码的基本概念134

5.6常见的几种检错码136

5.6.1奇偶校验码136

5.6.2水平奇偶校验码137

5.6.3水平垂直奇偶校验码137

5.6.4恆比码138

5.6.5群计数码138

5.7线性分组码139

5.7.1基本概念139

5.7.2线性分组码的编码139

5.7.3线性分组码的解码143

5.8循环码145

5.8.1循环码的代数结构145

5.8.2循环码的编码149

5.8.3循环码的解码150

5.9卷积码151

5.9.1基本原理151

5.9.2卷积码的描述152

5.9.3卷积码的解码155

5.10Turbo码157

5.10.1Turbo码的编码157

5.10.2Turbo码的解码160

5.11LDPC码162

5.11.1LDPC码的编码162

5.11.2LDPC码的解码163

5.12习题165第6章信息率失真函式167

6.1基本概念168

6.1.1失真函式与平均失真度169

6.1.2信息率失真函式的定义170

6.1.3信息率失真函式R(D)的性质171

6.2离散信源的信息率失真函式173

6.2.1离散信源信息率失真函式的参量表达式173

6.2.2二元信源的信息率失真函式174

6.2.3离散信源R(D)函式计算176

6.2.4信息率失真函式R(D)的叠代算法179

6.3连续信源的信息率失真函式180

6.4限失真信源编码定理183

6.5习题184第7章资讯理论方法的套用186

7.1资讯理论方法在信号处理中的套用186

7.2资讯理论在其他学科领域的套用189

7.2.1资讯理论与博弈论189

7.2.2资讯理论与统计学191

7.2.3资讯理论与密码学191

7.3最大熵谱与最小误差熵估计192

7.3.1最大熵谱估计192

7.3.2最小误差熵估计197

7.4习题198参考文献199