《普通高等学校教材:随机过程基础》是为统计学以及相关专业本科生编写的随机过程基础知识入门教材，主要内容包括：机率论基础知识、随机过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等。全书儘可能简化複杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、随机过程分析等内容。
基本介绍
- 书名：普通高等学校教材:随机过程基础
- 出版社：武汉理工大学出版社
- 页数：157页
- ISBN：9787562941859
- 作者：陈家清 赵华玲
- 出版日期：2014年3月1日
- 开本：16
- 品牌：武汉理工大学出版社
内容简介
《普通高等学校教材:随机过程基础》叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。《普通高等学校教材:随机过程基础》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。
图书目录
第1章机率论基础知识
1.1机率空间
1.2随机变数和分布函式
1.3随机变数的数字特徵和特徵函式
1.4条件数学期望
1.5收敛性与极限定理
第2章随机过程的概念和基本类型
2.1随机过程的概念
2.2随机过程的有限维分布及其数字特徵
2.3复随机过程
2.4随机过程的基本类型
习题二
第3章平稳过程
3.1平稳过程的若干例子
3.2平稳过程的遍历性
习题三
第4章Poisson过程
4.1 Poisson过程的定义
4.2相邻事件的时间间隔与等待时间的分布
4.3事件发生时刻的条件分布
4.4年龄与剩余寿命
4.5 Poisson过程的推广
习题四
第5章更新过程
5.1更新过程的定义及其基本性质
5.2更新方程
5.3若干极限定理和更新定理
习题五
第6章马尔可夫链
6.1马尔可夫过程的概念
6.2马尔可夫链的概念
6.3 Markov链的状态分类及性质
6.4 Markov链的极限定理与平稳分布
6.5连续时间马尔可夫链
习题六
第7章随机过程分析
7.1二阶矩过程与均方极限
7.2均方连续与均方导数
7.3均方积分
习题七
部分习题解答
参考文献
1.1机率空间
1.2随机变数和分布函式
1.3随机变数的数字特徵和特徵函式
1.4条件数学期望
1.5收敛性与极限定理
第2章随机过程的概念和基本类型
2.1随机过程的概念
2.2随机过程的有限维分布及其数字特徵
2.3复随机过程
2.4随机过程的基本类型
习题二
第3章平稳过程
3.1平稳过程的若干例子
3.2平稳过程的遍历性
习题三
第4章Poisson过程
4.1 Poisson过程的定义
4.2相邻事件的时间间隔与等待时间的分布
4.3事件发生时刻的条件分布
4.4年龄与剩余寿命
4.5 Poisson过程的推广
习题四
第5章更新过程
5.1更新过程的定义及其基本性质
5.2更新方程
5.3若干极限定理和更新定理
习题五
第6章马尔可夫链
6.1马尔可夫过程的概念
6.2马尔可夫链的概念
6.3 Markov链的状态分类及性质
6.4 Markov链的极限定理与平稳分布
6.5连续时间马尔可夫链
习题六
第7章随机过程分析
7.1二阶矩过程与均方极限
7.2均方连续与均方导数
7.3均方积分
习题七
部分习题解答
参考文献
