《机率统计与随机过程习题解集》是《机率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《机率统计与随机过程习题解集》对机率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更多的问题，取到较好的效果。

《机率统计与随机过程习题解集》既可作为理工科大学生学习机率统计的自我训练和检测的辅导教材，也可作为考研、考博複习的参考书，亦可作为教师的教学参考书。

前言

第一章 随机事件的机率

第一节 随机事件的关係及运算

第二节 古典机率的计算

第三节 几何机率的计算

第四节 利用机率的性质求複杂事件的机率

第五节 条件机率与乘法公式，全机率公式与贝叶斯公式

第六节 事件的独立性

第二章 随机变数及其分布

第一节 随机变数与随机事件

第二节 分布函式

第三节 离散型随机变数及其机率分布

第四节 二项分布和泊松分布的套用举例

第五节 连续型随机变数及其机率密度函式

第六节 均匀分布和指数分布的套用举例

第七节 常态分配的套用举例

第三章 二维随机变数

第一节 随机向量与联合分布

第二节 边沿分布函式

第三节 边沿分布律与条件分布律

第四节 边沿机率密度与条件机率密度

第五节 相互独立的随机变数

第四章 随机变数的函式的分布

第一节 离散型随机变数的函式的分布

第二节 一维连续型随机变数的函式的分布

第三节 二维连续型随机变数的函式的分布

第五章 随机变数的数字特徵

第一节 离散型随机变数的数学期望

第二节 连续型随机变数的数学期望

第三节 常用随机变数的数学期望和方差

第四节 协方差和相关係数

第五节 数字特徵综合例题

第六章 大数定律和中心极限定理

第一节 契比雪夫不等式

第二节 大数定律

第三节 中心极限定理

第七章 统计量及其分布

第一节 总体与样本、统计量

第二节 正态总体样本的线性函式分布和χ?分布

第三节 t分布和F分布

第八章 参数估计

第一节 参数的点估计和矩估计

第二节 极大似然估计

第三节 无偏估计与最小方差估计、一致性估计

第九章 假设检验

第一节 假设检验的基本思想

第二节 正态总体均值和方差的假设检验

第十章 随机过程的基本概念

第一节 随机过程的机率分布

第二节 随机过程的数字特徵

第十一章 平稳过程

第一节 严平稳过程

第二节 广义平稳过程

第三节 正态平稳过程

第四节 遍历过程

第十二章 齐次马尔可夫链

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(一)

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(二)

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(三)

《机率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案

参考文献