本书尤其关注横截面与面板数据方法。在阐述时作者将总体假设和抽样假设相分离，在不失叙述的简洁性的同时保持了内容的深度。把线形模型和非线性模型以及把横截面和面板数据加以统一处理，能够产生更先进的方法。每一章后面的习题是本书的一个重要组成部分。一些习题包括了书中没有充分阐述的要点，还有一些习题则涵盖了对前面一些章节及本章所述工具进行分析的新思想。

杰弗里·M·伍德里奇是密西根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾是麻省理工学院的经济学助教。他予1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表了30多篇学术论文，参与过多部着作中的篇章写作。他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》(EconometricAnalysisofCrossSectionandPanelData)一书的作者。他所获的奖项包括：斯隆(AlfredP．Sloan)研究奖，《计量经济理论》(EconometricTheory)的PluraScripsit奖，《套用计量经济学杂誌》(JournalofAppliedEconometrics)的斯通(RichardStone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会(EconometricSociety)和《计量经济学杂誌》(JournalofEconometric)的资深会员。

伍德里奇博士是《商业与经济统计杂誌》(JournalofBusinessandEconomicStatistics)的主编、《计量经济理论》(EconometricTheory)的共同主编、《经滂学通讯》(EconomicsLetters)的计量经济学主编，并任《经济文献杂誌》(JournalofEconomicLiterature)、《计量经济学杂誌》、《经济学与统计学评论》(ReviewofEconomicsandStatistics)和《Stata杂誌》(StataJournal)的编委。他还兼任阿瑟·安德森(ArthurAndersen)会计公司、查尔斯一里弗联合公司(CharlesRiverAssociates)和华盛顿州公共政策研究所的计量经济学顾问。

第Ⅰ篇

引论与背景

第1章

引论

第2章

经济计量学中条件期望与相关概念

第3章

基本渐近理论

第Ⅱ篇

线性模型

第4章

单方程线性模型与OLS估计

第5章

单方程线性模型的工具变数估计

第6章

附加的单方程专题

第7章

利用OLS与GLS估计方程组

第8章

利用工具变数的系统估计

第9章

联方方程模型

第10章

基本线性不可观测效应的面板数据模型

第11章

线性不可观测效应模型的若干专题

第Ⅲ篇

非线性估计的一般方法

第12章

M估计

第13章

最大似然法

第14章

广义矩方法与最小距离估计

第Ⅳ篇

非线性模型与相关专题

第15章

离散回响模型

第16章

角点解结果与截取回归模型

第17章

样本选择、损耗与分层抽样

第18章

估计平均处理效应

第19章

计数数据与相关模型

第20章

持续期限分析

参考文献

索引

译后记