本书是为经济类和工商管理类本科生编写的教材，但也适合自学使用。

计量经济学是经济学类各专业必修的核心课程，从而“教”与“学”就显得更为重要。在教学中，许多学生反映计量经济学课程较难，教材看不懂，甚至是，无论老师在课堂上怎幺讲，有的学生还是听不懂。久而久之，听不懂的学生堆积起来的问题就越来越多，并对学习计量经济学产生了很大的心理压力。诚然，“教”与“学”是一个複杂的大问题，也不可能在这里去详细讨论，但是，教材内容的编写在这里是可以尝试的。本书的特点就是力图思路清晰、逻辑严谨、通俗易懂，儘量使教师能讲得清楚，学生能听得明白。同时也可以说，本书是一本计量经济学的入门教材，比较适合初学者和自学者使用。

第一章 概述1
§1.1 什幺是计量经济学？1
§1.2 计量经济学是一门独立的经济学科 2
§1.3 计量经济学方法论4
§1.4 计量经济学的类型9
§1.5 预备知识和计量经济学软体10
§1.6 进一步学习建议11
本章习题11
附录1.1 诺贝尔经济学奖获得者（1969—2012年）12
第二章 简单线性回归模型17
§2.1 什幺是“回归”？17
§2.2 总体回归函式与样本回归函式20
§2.3 模型参数估计：普通最小二乘法29
§2.4 经典线性回归模型的基本假定36
§2.5 OLS估计的精度或标準差38
§2.6 OLS估计的统计性质：高斯-马尔科夫定理40
§2.7 判定係数R2：“拟合优度”的一个度量42
§2.8 回归係数的估计与假设检验47
§2.9 简单线性回归模型的预测56
§2.10 案例60
本章习题63
附录2.1 简单线性回归模型OLS估计量和的方差推导过程68
附录2.2 简单线性回归模型OLS估计量和的有效性证明69
附录2.3 是OLS估计量的证明（无偏性证明）69
附录2.4 和的相互依赖关係（协方差的推导）71
附录2.5 数理统计学中的常见分布71
附录2.6 回归线的方差的推导过程72
第三章 多元线性回归模型73
§3.1 多元线性回归模型及基本假定73
§3.2 多元线性回归模型的参数估计78
§3.3 多元线性回归模型的假设检验80
§3.4 可转化为多元线性回归模型85
§3.5 多元线性回归模型的预测86
§3.6 有关公式使用说明87
§3.7 案例88
本章习题92
附录3.1 多元线性回归模型参数估计向量的有效性证明93
附录3.2 多元线性回归方差的无偏估计量推导95
第四章 多重共线性97
§4.1 什幺是多重共线性？98
§4.2 多重共线性的后果100
§4.3 多重共线性的检验102
§4.4 多重共线性的补救方法103
§4.5 案例104
本章习题107
第五章 异方差111
§5.1 什幺是异方差？111
§5.2 异方差的后果112
§5.3 异方差的检验113
§5.4 异方差的补救方法117
§5.5 案例119
本章习题123
第六章 自相关127
§6.1 什幺是自相关？127
§6.2 自相关的后果131
§6.3 自相关的检验133
§6.4 自相关的补救方法136
§6.5 案例140
本章习题143
第七章 分布滞后与自回归模型147
§7.1 滞后变数与滞后变数模型147
§7.2 分布滞后模型的参数估计149
§7.3 自回归模型的参数估计153
§7.4 案例157
本章习题159
第八章 虚拟变数模型163
§8.1 虚拟变数的概念与模型划分163
§8.2 虚拟变数的设定原则173
§8.3 案例175
本章习题178
第九章 模型设定误差183
§9.1 模型设定误差的类型183
§9.2 模型设定误差的后果185
§9.3 模型设定误差的检验187
§9.4 测量误差192
§9.5 案例194
本章习题196
第十章 时间序列模型199
§10.1 时间序列的一些基本概念199
§10.2 时间序列模型的分类201
§10.3 时间序列的非平稳性及其检验203
§10.4 协整与误差修正模型208
§10.5 案例212
本章习题216
附录 统计分布表217
附表1 标準常态分配分位数表217
附表2 t分布临界值表219
附表3 F分布临界值表（??=?0.05）220
附表3（续） F分布临界值表（??=?0.01）221
附表4 χ? 分布临界值表222
附表5 DW检验临界值表（??=?0.05）223
附表5（续） DW检验临界值表（??=?0.01）224
附表6 协整性检验临界值表225
主要参考书目226